O Cérebro Artificial Da IBM Em Apenas 6 Anos Cresceu De 256 Neurônios Para 64 Milhões - Mdash; Visão Alternativa

Índice:

O Cérebro Artificial Da IBM Em Apenas 6 Anos Cresceu De 256 Neurônios Para 64 Milhões - Mdash; Visão Alternativa
O Cérebro Artificial Da IBM Em Apenas 6 Anos Cresceu De 256 Neurônios Para 64 Milhões - Mdash; Visão Alternativa

Vídeo: O Cérebro Artificial Da IBM Em Apenas 6 Anos Cresceu De 256 Neurônios Para 64 Milhões - Mdash; Visão Alternativa

Vídeo: O Cérebro Artificial Da IBM Em Apenas 6 Anos Cresceu De 256 Neurônios Para 64 Milhões - Mdash; Visão Alternativa
Vídeo: Discovery Brasil | Inteligência Artificial - IBM 2024, Pode
Anonim

Em 2020, deve haver 10 bilhões deles

A Força Aérea dos Estados Unidos se uniu à IBM para desenvolver um sistema de supercomputador que imita o cérebro humano. O sistema, que é considerado o primeiro de seu tipo, contará com um conjunto de 64 chips do TrueNorth Neurosynaptic System da IBM, permitirá o reconhecimento de padrões e terá capacidade de processamento de sensor igual a 64 milhões de neurônios e 16 bilhões de sinapses. Em última análise, o sistema geral visa combinar as capacidades do "cérebro direito" do sistema IBM com as capacidades do "cérebro esquerdo" do sistema tradicional para otimizar a eficiência - e funcionará com apenas 10 watts. Diz-se que o sistema IBM atua como o hemisfério direito do cérebro, pois pode aceitar tarefas de processamento sensorial e reconhecimento de padrões, além de transformar dados, incluindo imagens, vídeo, áudio e texto.em símbolos em tempo real. Por outro lado, os sistemas convencionais de IA são mais orientados para a linguagem e o pensamento analítico, semelhantes ao hemisfério esquerdo do cérebro orientado para o analista. O sistema caberá em um espaço de 7 polegadas (4U) em um rack de servidor. Um total de oito desses sistemas serão combinados para atingir 512 milhões de neurônios por rack, disse a IBM. Um único processador agora pode emular 1 milhão de neurônios digitais, transmitindo sinais de mais de 256 milhões de sinapses elétricas. Os pesquisadores dizem que o sistema permite o que é chamado de "paralelismo de dados", bem como "paralelismo de modelo". Isso significa que ele será capaz de executar várias fontes de dados em paralelo na mesma rede neural ou redes neurais independentes,atuando como um conjunto para funcionar em paralelo nos mesmos dados. Nos últimos seis anos, a IBM aumentou o número de neurônios artificiais por sistema de 256 milhões para mais de 64 milhões, uma taxa de crescimento anual de 800 por cento. Se as taxas de crescimento continuarem, então, em 2020, está previsto a criação de um sistema com capacidade para 10 bilhões de neurônios. Em comparação, o cérebro humano contém 100 bilhões de neurônios e consome cerca de 20 watts de energia. Serg kiteo cérebro humano contém 100 bilhões de neurônios e consome cerca de 20 watts de energia. Serg kiteo cérebro humano contém 100 bilhões de neurônios e consome cerca de 20 watts de energia. Serg kite

Recomendado: