A Universidade de Stanford publicou um relatório com previsões sobre o futuro do nosso futuro até 2030. Alexander Krainov, chefe do serviço de tecnologia de visão computacional e inteligência de máquina da Yandex, destacou as coisas mais importantes dele, especialmente para o Afisha Daily.
Em 2014, a Universidade de Stanford lançou um estudo de 100 anos sobre inteligência artificial, no qual os cientistas vão avaliar como a introdução de novas tecnologias em IA e aprendizado de máquina afeta a sociedade. Está planejado o lançamento de relatórios sobre tópicos relacionados à IA ao longo do projeto. O primeiro relatório desta série foi publicado recentemente, que prevê o que o futuro reserva para nós até 2030. Obviamente, o futuro não será o mesmo para pessoas em países diferentes, e os pesquisadores estão olhando para alguma cidade abstrata da América do Norte. A Rússia tem suas próprias especificidades e, portanto, suas próprias nuances do desenvolvimento do futuro tecnológico. Vamos tentar descobrir o que o relatório nos diz e quão relevante é para nós.
Transporte
Os pesquisadores de Stanford acreditam que é no campo dos transportes que as mudanças mais perceptíveis associadas à inteligência artificial ocorrerão em um futuro próximo. Estamos falando de assistentes de motorista integrados (todos os tipos de sensores que analisam o estado do carro e a situação nas estradas) e veículos não tripulados, e sistemas de controle de tráfego, aprimorados por análises de big data e aprendizado de máquina, salvarão as cidades de congestionamentos. Na Holanda, por exemplo, eles até pensaram em "estradas inteligentes", que estariam cheias de todos os tipos de sensores e ajudariam os motoristas a avaliar as condições da estrada "em movimento".
Com eles, porém, nem tudo é tão transparente: o problema aqui não é só a segurança de dirigir, que vai garantir o piloto automático, mas também na área jurídica. Quem será o culpado se um carro sem piloto bater em uma pessoa ou bater em outro carro? O motorista sempre pode ser multado ou cassado, mas como você pode multar o carro? Outro aspecto é a atitude em relação aos carros autônomos na sociedade. Qualquer incidente envolvendo o piloto automático desencadeia uma onda de discussão e fornece argumentos para os oponentes das inovações. Os felizes proprietários de carros de alta tecnologia como o Tesla não ajudam a situação - eles dormem com o piloto automático ligado e ignoram as recomendações do carro para assumir o controle.
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Além das dificuldades com a legislação, o uso de tais tecnologias na Rússia pode ser complicado pelo fato de que nossa situação rodoviária geral é mais complicada. Isso também se aplica à qualidade da superfície da estrada, clima e hábitos de direção. Tudo isso exigirá um nível superior de desenvolvimento em algoritmos de ajuste. E nossas leis de trânsito são mais conservadoras do que as dos estados ou da Europa e podem demorar mais para mudar.
Cuidados de saúde
A saúde é uma das áreas mais promissoras de adoção de IA. Os autores do relatório concordam com isso, mas observam que também é uma das indústrias mais difíceis. O preço do erro aqui é a vida do paciente, e quaisquer dados de saúde são muito confidenciais. Portanto, as questões éticas na assistência à saúde são especialmente graves. Tanto a burocracia quanto os mecanismos desatualizados de trabalho das instituições médicas dificultam - demorará muito para superar esses obstáculos. Mas tudo isso não impede que as tecnologias se desenvolvam ativamente, e novas empresas de tecnologia estão entrando no setor, inclusive na Rússia.
A coleta massiva de dados médicos (uma base necessária para o treinamento de IA) tornou-se possível há algum tempo, durante o boom de aplicativos de esportes e rastreadores de atividades, mas grandes análises ainda não chegaram por uma série de razões, incluindo restrições legais e questões de privacidade. O mesmo vale para o reconhecimento de imagem - por exemplo, imagens de raios-X que já foram tiradas e armazenadas digitalmente. Com a telemedicina, as coisas estão melhores - projetos estão sendo lançados, inclusive governamentais, para introduzir ferramentas de alta tecnologia para médicos, como a participação remota de um cirurgião em uma operação com transmissão em HD. Em um futuro próximo, pode-se esperar que a inteligência da máquina será capaz de analisar uma massa de dados sobre diferentes pacientes e seus históricos de tratamento para destacar casos semelhantes.dar recomendações e, assim, economizar o tempo do terapeuta. A tendência aqui não é muito diferente de outras indústrias - todo trabalho automatizado, baseado na base de conhecimento da cabeça humana e na comparação de dados, será no futuro substituído por IA. É verdade que por muito tempo a decisão final ainda caberá à pessoa.
Na Rússia, o setor de telemedicina é visto há muito tempo e com atenção, existe um programa estadual para sua implantação, cuja primeira fase terá início em 2017. Embora este programa não tenha nada a ver com IA, pode contribuir indiretamente para o início da introdução da IA na telemedicina - desde o processamento automático de informações textuais, como prescrições de medicamentos, até a análise de imagens de prontuários. Além disso, já estamos trabalhando no reconhecimento de patologias em imagens por meio de redes neurais e há uma evidente demanda por acesso a serviços médicos altamente qualificados em assentamentos remotos.
Educação
Em um futuro previsível, os robôs não substituirão os professores - isso se aplica tanto aos Estados Unidos e ainda mais à Rússia, onde o professor sempre foi visto como um educador também. Os pesquisadores do relatório de Stanford prestam atenção não tanto a como a inteligência artificial será implementada na educação, mas às questões sobre as novas tecnologias que ajudam os professores e, em algum nível, substituem-nas, por exemplo, ao serem aprovados em programas educacionais online. Os pesquisadores citam o exemplo do Carnegie Cognitive Tutor, que auxilia os alunos no aprendizado da matemática: o sistema pode se adaptar às necessidades de cada aluno - e, dependendo deles, muda dicas e feedbacks sobre o andamento da aula.
Também estão sendo desenvolvidos sistemas de treinamento inteligentes, amplamente usados nos Estados Unidos para treinar vários especialistas - de programadores a engenheiros. Quando um ambiente adaptativo virtual é formado para resolver problemas específicos da vida real, a IA auxilia no ajuste do processo às ações do aluno. Esse é, por exemplo, o sistema Sherlock, que foi inventado em 1989 e é usado para treinar técnicos da Força Aérea dos Estados Unidos. Você também pode notar o progresso significativo dos tradutores online, o que está acontecendo graças ao uso da inteligência da máquina. Isso torna a literatura educacional em outras línguas mais acessível.
Segurança
A inteligência de máquina, que já é ativamente usada na área de segurança, será usada mais ativamente no futuro. Os pesquisadores especulam que a inteligência artificial será capaz de ajudar a identificar mentiras durante o interrogatório. E analisar grandes conjuntos de dados de crimes, incluindo o histórico de crimes em uma área específica, gravações de vídeo e movimentos de suspeitos, pode ajudar a prever onde o próximo crime pode ocorrer - bem como na série de TV Suspect. Além disso, não se esqueça da segurança cibernética. Os sistemas de inteligência de máquina já estão ajudando a detectar crimes financeiros com base em atividades suspeitas no cartão de crédito de alguém - tais sistemas se tornarão ainda mais eficazes no futuro.
Obviamente, o uso de IA para sistemas de rastreamento preocupa as pessoas. Mas você pode olhar para isso de forma diferente, fazendo esta pergunta: o que é melhor - se você está sendo observado pela câmera por um "algoritmo sem alma" ou por uma pessoa muito específica? Talvez, no primeiro caso, a privacidade seja violada muito menos. A IA visa monitorar apenas padrões perigosos e apenas exclui o monitoramento humano constante. Imagine um tubo de óleo que deve ser constantemente monitorado para que intrusos não entrem ilegalmente nele. Você pode configurar câmeras e, ocasionalmente, lançar patrulhas ao longo do tubo, ou pode lançar um drone e usar um sistema treinado para analisar a área em busca de objetos alienígenas próximos, por exemplo, carros ou grupos de pessoas. Yandex Data Factory e Accenture têm um projeto semelhante - o sistema monitora objetos de longa distância, como linhas de transmissão, oleodutos e gasodutos, que seriam muito caros para patrulharem, e é capaz de detectar atividades suspeitas - por exemplo, carros não autorizados, grupos de pessoas, etc. …
Entretenimento
A inteligência artificial é usada no entretenimento há muito tempo - por exemplo, em jogos, os inimigos do computador constroem seu comportamento com base nas ações do jogador, o que é um excelente exemplo da ação da inteligência artificial. Na mídia social, os algoritmos de recomendação também usam IA, e o feed de notícias do Facebook é um exemplo clássico. Eles falam sobre o uso de tecnologias de inteligência de máquina em seu blog: isso é tradução de posts, busca inteligente e adaptação do feed aos interesses de um determinado usuário na hora (dependendo, por exemplo, do que ele gosta e quais links ele abre). Porém, tudo isso é um nível relativamente simples de utilização de tecnologia complexa e, no futuro, segundo os pesquisadores, o grau de personalização do conteúdo será muito maior do que hoje.
A IA também está entrando no campo da arte - cada vez mais há exemplos de sucesso de composição de textos e melodias por programas. Por exemplo, este ano, os entusiastas do Yandex fizeram o projeto Neural Defense, onde a rede neural escreveu letras no estilo de Yegor Letov. Ora, nada mais são do que experimentos divertidos, mas no futuro é fácil imaginar como as redes neurais pintam quadros ou criam novas peças musicais e aquelas que quase garantem se tornar um sucesso: afinal, uma rede neural é capaz de identificar as condições necessárias para que uma composição se torne um sucesso.
Não há diferenças entre o desenvolvimento de tecnologias de entretenimento nos Estados Unidos e na Rússia. Aqui, não estamos ficando para trás em relação ao Ocidente e, de modo geral, enfrentamos as mesmas perspectivas e problemas. Mas fazer um sistema de recomendação ou um robô de entretenimento baseado em inglês é mais fácil - mais dados, e o próprio idioma é mais formalizado. A língua russa é muito difícil, o que retarda um pouco o processo.
Você deve ter medo do desemprego?
Um dos maiores temores da inteligência artificial é que ela tire empregos dos humanos. Isso não quer dizer que esse medo seja completamente infundado. Os pesquisadores de Stanford acreditam que, embora a inteligência da máquina realmente substitua muitas pessoas em uma ampla variedade de setores, ao mesmo tempo criará muitos novos empregos, mas é difícil dizer quais. Além disso, a IA não substituirá o trabalho de milhões de pessoas ao mesmo tempo - esse processo se estenderá no tempo e será gradual, no sentido de que a IA primeiro virá em auxílio de um funcionário humano e só então será capaz de substituí-lo. Isso tornará o processo de redução do emprego de pessoas em algumas profissões suave e indolor.
