A inteligência artificial é um campo da ciência que desenvolve máquinas, computadores e hardware com inteligência que vai desde os mais simples até os humanóides. Embora o conceito de máquinas inteligentes tenha se originado na mitologia grega antiga, a história moderna da inteligência artificial começou com o desenvolvimento dos computadores. O termo foi cunhado em 1956 na primeira conferência sobre inteligência artificial.
Décadas depois, os cientistas continuam a estudar os vislumbres ainda evasivos da inteligência da máquina, embora a questão "pode uma máquina pensar?" ainda despertou um amplo debate.
É importante notar que ao contrário da crença popular, nem todos os portadores de inteligência artificial são robôs humanóides ou sistemas operacionais fantásticos com a voz de Scarlett Johansson. Vamos examinar as habilidades básicas inerentes à IA.
Solução de problemas
Uma das qualidades básicas da IA é a capacidade de resolver problemas. Para permitir que a máquina faça isso, os cientistas a equiparam com algoritmos que imitam o pensamento humano e usam os conceitos de probabilidade, economia e estatística.
As abordagens incluem modelos inspirados por redes neurais no cérebro, recursos de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões e abordagens estatísticas que usam ferramentas matemáticas e linguagens para resolver problemas.
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Aprendizado de máquina
Outro ponto básico da IA é a capacidade de aprendizagem da máquina. Até agora, não há uma abordagem única segundo a qual um computador possa ser programado para receber informações, obter conhecimento e ajustar o comportamento de acordo - em vez disso, há uma série de abordagens baseadas em algoritmos.
Um dos métodos importantes de aprendizado de máquina é o chamado aprendizado profundo, uma técnica de IA baseada na teoria neural e composta de camadas intrincadas de nós interconectados. Embora o Siri da Apple seja um exemplo de aprendizado profundo em ação, o Google recentemente adquiriu a DeepMind, uma startup especializada em algoritmos avançados de aprendizado de IA; A Netflix também está investindo em aprendizado profundo.
Processamento de linguagem
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) permite que uma máquina leia e entenda a linguagem humana, fornecendo uma ligação entre humanos e máquinas.
Esses sistemas permitem que os computadores traduzam e se comuniquem por meio de processamento de sinais, análise sintática, análise semântica e pragmática (linguagem no contexto).
Movimento e percepção
O tipo de inteligência associado ao movimento e à percepção está intimamente relacionado à robótica, que dá à máquina não apenas inteligência cognitiva, mas também sensorial. Isso é possível por meio de entrada de navegação, tecnologia de localização e sensores como câmeras, microfones, sonar e reconhecimento de objetos. Nos últimos anos, vimos essa tecnologia em muitos robôs, rovers oceânicos e espaciais.
Inteligência social
Habilidades emocionais e sociais representam outro nível avançado de inteligência artificial que permite que as máquinas adquiram qualidades ainda mais humanas. A SEMAINE, por exemplo, busca dar às máquinas tais habilidades sociais por meio do que chama de SAL, ou ouvinte sensorial artificial. Este avançado sistema de diálogo, se completado, será capaz de perceber as expressões faciais, o olhar e a voz de uma pessoa, ajustando-se de acordo.
Criação
A capacidade de pensar e agir criativamente é uma característica humana que muitos consideram acima da capacidade dos computadores. No entanto, como um aspecto da inteligência humana, a criatividade também pode ser aplicada à inteligência artificial.
Diz-se que as máquinas podem ser capacitadas para gerar ideias valiosas e inovadoras por meio de três modelos: Combinação, Exploração e Transformação. Como exatamente isso será implementado - veremos no futuro. Afinal, a máquina AARON já está produzindo arte de museu.
A improvisação como forma de atividade humana é "o protótipo do comportamento criativo", diz Shelley Carson, funcionária do Departamento de Psicologia da Universidade de Harvard. Em seu livro Your Creative Brain, ela escreve que, em um nível básico, cada um de nós improvisa, já que existem muitas situações na vida que exigem isso. Por exemplo, na estrada, você precisa tomar instantaneamente a única decisão certa para evitar uma colisão. Ao mesmo tempo, a pessoa se volta para sua experiência. Mas a improvisação criativa é mais do que isso, ela gera novas ideias inesperadas.
Pintura de Aaron
Robô AARON, criado pelo renomado artista Gorald Cohen. Sua invenção, no nível mais baixo, calculou algoritmos para criar linhas e formas das quais os desenhos eram derivados. Mais tarde, um artista robô mais avançado chamado Action Jackson foi criado, que pintou pinturas semelhantes às de Jackson Pollock. E embora o debate sobre o valor artístico de tais obras não diminua até agora, permanece o fato de que os robôs podem criar.
Além disso, algumas formas modernas de inteligência artificial, ao que parece, podem alcançar grande sucesso. Por exemplo, Siri para iPhone não só processa a fala humana natural, mas também se adapta a cada usuário individualmente, estudando seu caráter e hábitos; e o supercomputador Watson da IBM ganhou um milhão de dólares em seu jogo. As máquinas não são tão sofisticadas capazes de lidar com a improvisação?
