No futuro, alguns pesquisadores esperam que as pessoas que perdem membros sejam capazes de controlar próteses robóticas usando interfaces especiais de alta velocidade no computador cerebral - como Luke Skywalker fez sem esforço na série Star Wars.
Devido ao fato de que os sinais cerebrais são ambíguos e difíceis de decodificar diretamente, as interfaces existentes de computadores cerebrais que controlam membros robóticos não lidam com as tarefas atribuídas e geralmente são muito lentos, e os movimentos executados sob seu controle parecem estranhos.
Mas tudo isso pode mudar em breve. Na semana passada, uma equipe de médicos e neurocientistas publicou um artigo na revista Nature Medicine sobre a interface de computador do cérebro, que usa uma rede neural para decodificar sinais cerebrais e controlar com precisão os movimentos de um braço robótico.
Decodificador para o cérebro
Para o experimento, os pesquisadores obtiveram o consentimento de um paciente de 27 anos que sofria de tetraplegia (paralisia de ambos os braços e pernas, geralmente causada por uma lesão na medula espinhal na região das vértebras cervicais). Um conjunto de microeletrodos foi implantado em seu cérebro, e os dados retirados dos eletrodos foram alimentados em várias redes neurais, que são sistemas de inteligência artificial. A IA geralmente é mal projetada para processar sinais cerebrais, mas consegue encontrar padrões em grandes conjuntos de informações.
Depois de um treinamento extensivo de quase dois anos e meio, as redes neurais tiveram uma boa ideia de quais sinais cerebrais estão associados a comandos musculares específicos e como transmitir sinais mentais a um membro robótico.
A rede neural não apenas permitiu que o paciente movesse o braço robótico com maior precisão e menos atraso do que os sistemas existentes, mas também funcionou ainda melhor quando os pesquisadores permitiram que ele treinasse. Ou seja, a rede neural foi capaz de aprender quais sinais cerebrais correspondiam a um determinado movimento e quais movimentos de mão são mais eficazes para uma tarefa específica, sem qualquer solicitação dos pesquisadores.
Vídeo promocional:
Com uma rede neural, um voluntário em um experimento foi capaz de pegar e manipular três pequenos objetos com um braço robótico - uma habilidade que é dada como certa em uma pessoa saudável, mas muitas vezes não disponível para aqueles que dependem de próteses para se adaptarem à vida cotidiana.
Serg kite
