Greg Corrado, o principal programador do projeto Google Brain (que cria sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial e sua integração com os serviços do Google) disse à RIA Novosti o que é inteligência artificial, por que a revolta de máquinas de autoaperfeiçoamento não nos ameaça, e compartilhou suas idéias sobre como a humanidade se adaptará à vida na era das "máquinas inteligentes".
Nos últimos anos, Corrado e seus colegas desenvolveram novos sistemas de tradução automática, ensinaram o mecanismo de busca de imagens Google Images a reconhecer gatos, cães e outros objetos e criaram uma rede neural que melhora a resolução das fotos. Eles estão atualmente trabalhando em um assistente de voz para telefones Android.
Greg, a julgar por suas publicações, sua carreira científica começou na neurofisiologia, não no desenvolvimento da inteligência artificial. Como aconteceu que os sistemas de IA se tornaram importantes para você pessoalmente e para o Google em geral?
- No início, eu estava interessado em coisas completamente diferentes - no começo eu estava estudando física, depois mudei para a área de ciências do cérebro. Então me pareceu que o cérebro é o sistema físico mais interessante, e eu queria entender como o desenvolvimento de nosso cérebro levou ao surgimento de seres inteligentes e autoconscientes.
Depois de trabalhar algum tempo dessa forma, percebi que não era menos interessante para mim estudar todas as formas de inteligência, não só em suas manifestações biológicas, mas também em suas manifestações artificiais. Além disso, naquela época parecia-me que no campo da inteligência artificial poderíamos avançar muito mais rápido do que no estudo do cérebro humano.
Com o Google, a situação é diferente - a empresa está realmente envolvida na inteligência artificial desde o seu início. A própria implementação do mecanismo de busca conforme concebido pelos fundadores da empresa, Sergey Brin e Larry Page, requer pelo menos alguma forma de inteligência artificial.
Para nós, a principal tarefa não é criar IA como algum tipo de produto que poderíamos embalar em uma caixa e vender, mas usar esses sistemas para organizar e processar informações. A quantidade de informação cresce constantemente e, quanto mais dados recebemos, pior os vemos e perdemos a noção do que é importante e do que não é.
A própria ideia matemática que descreve redes neurais profundas e métodos de aprendizagem não linear apareceu mais de dez anos atrás, mas eles se tornaram populares apenas nos últimos dois ou três anos. Qual é a razão para isto?
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- Posso dizer mais - os próprios princípios de organização dessas redes surgiram ainda antes, nos anos 60 do século passado, e foram finalmente formalizados de forma matemática nas décadas de 1980 e 1990. Desde então, eles não mudaram de fato. A única razão pela qual seu renascimento está acontecendo agora é que os computadores tornaram-se visivelmente mais rápidos nos últimos anos e temos a oportunidade de aumentar seu poder de maneira barata.
Nos anos noventa e no início dos anos 2000, não entendíamos isso e, portanto, as redes neurais eram consideradas, naquela época, um brinquedo interessante, mas inútil. Mas, na realidade, eles simplesmente não tinham recursos de computação suficientes para fazer algo útil. Quando os volumes de dados e os recursos computacionais eram pequenos, as abordagens matemáticas simples os usavam com mais eficiência do que as redes neurais.
Percebemos primeiro que redes profundas e aprendizado de máquina podem ser úteis? por volta de 2010 ou 2011, e levamos cerca de cinco anos para testar essa ideia e provar que era. Agora, cada pessoa na indústria entende que é assim e se empenha nessa direção.
A cada ano nossa civilização produz mais e mais dados, cujo processamento logo será impossível sem o uso de inteligência artificial. A humanidade será capaz de se desenvolver ainda mais, como os oponentes da IA acreditam, sem usar tais sistemas?
- Não acho que a inteligência artificial ou o aprendizado de máquina possam ser algo bom ou ruim - é apenas um conjunto de novas tecnologias, cuja forma de uso dependerá exclusivamente de nós mesmos. Como sociedade, devemos decidir sobre o que e como eles serão aplicados - por exemplo, podemos abandoná-los completamente por alguma razão ética ou política.
Pessoalmente, penso que tal solução seria extremamente ineficaz e semelhante àquela que baníssemos as máquinas de costura automáticas e obrigássemos todas as fábricas a costurar à mão. Em vez disso, precisamos entender onde seu uso trará benefícios reais e se alinhar com nossos valores.
E me parece que existem inúmeras áreas onde o uso da IA e do aprendizado de máquina trará enormes benefícios para a sociedade, muitos dos quais ainda não podemos imaginar.
O Google hoje usa redes neurais no trabalho do Google Translate, Google Image Search e muitos outros produtos. Onde o principal avanço em sua aplicação será feito no futuro próximo?
- Quando as pessoas falam sobre o desenvolvimento da inteligência artificial, muitas vezes imaginam algo muito impressionante, o que realmente não é. Você precisa entender que estamos simplesmente tentando tornar as máquinas menos estúpidas do que são hoje e fazê-las interagir com os humanos da maneira mais natural.
Além disso, a inteligência artificial permite corrigir os erros das máquinas e fazer com que aprendam com esses erros. Existe uma espécie de diálogo entre homem e máquina.
Espero que nos próximos dez anos tenhamos um sistema, possivelmente funcionando em telefones e outros dispositivos móveis, que interaja dinamicamente com o proprietário e leve em consideração suas características de personalidade e alguns desejos específicos.
Por exemplo, você pede a esse assistente para ajudá-lo a chegar a um ponto no mapa. Quando ele lhe oferece uma rota, você pode pedir a ele para colocá-la mais perto do parque ou realizar outros desejos, e o sistema irá entendê-lo e atender aos seus desejos. Queremos que a comunicação com esses sistemas seja o mais natural possível para a pessoa.
Nos últimos anos, os cientistas têm falado cada vez mais sobre a criação de sistemas de inteligência artificial de autoaperfeiçoamento, que muitos cientistas sérios, por exemplo Stephen Hawking, consideram muito perigosos para os humanos. É realmente?
- Na verdade, a inteligência artificial de autoaperfeiçoamento ainda não foi criada. Do ponto de vista técnico, é possível que algum dia tais sistemas apareçam, mas até agora eles não existem e é improvável que apareçam em um futuro previsível.
Por exemplo, hoje existem robôs que trabalham em linhas de montagem e montam máquinas e outros dispositivos técnicos complexos. Esses robôs foram montados na mesma linha com a participação dos mesmos robôs, mas isso não significa que os robôs tenham se aprimorado. O mesmo é verdade para tecnologias de aprendizado de máquina - nós as usamos para analisar dados, incluindo outros sistemas de inteligência artificial, mas elas ainda não podem se aprimorar sem a criatividade humana.
O sistema AlphaGo, por exemplo, é capaz de uma forma muito limitada de autoaprendizagem, mas não pode mudar radicalmente sua arquitetura e se tornar radicalmente diferente, por exemplo, adaptado para resolver outros problemas. O que existe hoje é apenas uma pequena parte do que precisa ser feito para criar sistemas de autoaprendizagem, e o resto do caminho ainda não foi coberto.
Portanto, eu pessoalmente acho que a criação da inteligência artificial hoje se assemelha cada vez mais à arte do que à engenharia ou à ciência, e os líderes em nossa indústria muitas vezes se surpreendem e aos colegas com suas descobertas e descobertas inesperadas. Em geral, podemos dizer que hoje a criação da IA é prerrogativa exclusiva do homem.
Esses sistemas podem ser usados para resolver as tarefas mais incomuns - por exemplo, como um "cérebro" para rovers ou sondas que estudariam planetas e mundos distantes de forma independente?
- Em princípio, isso é perfeitamente possível, e me parece que no futuro a inteligência artificial será usada para fazer pesquisas no espaço ou no fundo do oceano, onde o controle direto da tecnologia é impossível por um motivo ou outro. Os sistemas de IA ajudarão esses robôs ou robôs a resolver algumas tarefas rotineiras e evitar perigos, mas pesquisas científicas reais ainda serão realizadas por humanos.
Somente uma pessoa pode definir tarefas científicas específicas e determinar como resolvê-las. Podemos dizer ao robô - "chegue mais perto desta cratera e tente encontrar rochas brancas nela", mas o próprio robô, em princípio, não consegue entender porque essas rochas são do nosso interesse. O homem define muito bem as tarefas e procura formas de resolvê-las, e as máquinas ainda não têm essa oportunidade. Nesse caso, os robôs podem ser apenas assistentes, mas não pesquisadores.
Essa questão está diretamente relacionada ao fato de que muitas pessoas não entendem o que é inteligência artificial e acreditam que os cientistas criam um análogo completo de uma pessoa com sua mente, sentimentos e outras características. Por que isso está acontecendo?
- Parece-me que isso é consequência do fato de as pessoas não entenderem por que existe inteligência artificial. Eles acreditam que criamos máquinas como os humanos. Rejeito totalmente isso e digo que não o criamos para substituir uma pessoa, mas para complementar suas capacidades.
Por exemplo, eu uso um computador todos os dias e há coisas que eu e ele podemos fazer por conta própria - somar ou multiplicar números. O computador faz isso mais rápido, e eu agradeço por isso também. Conseqüentemente, posso realizar a "divisão do trabalho" transferindo os cálculos para o computador e fazer mais do que seria capaz sem sua ajuda. E esta, parece-me, é a essência da inteligência artificial.
A ideia de criar um análogo completo de uma pessoa, parece-me, está enraizada na ficção científica ou na filosofia. Os filósofos há muito pensam se podemos criar máquinas que se parecem com humanos, mas essa questão não tem nada a ver com se essas "pessoas artificiais" serão úteis para nós, e se isso é possível.
Portanto, do ponto de vista da prática, é melhor criar inteligência que complemente nossa própria mente e expanda suas capacidades, e não a copie.
Já hoje existem sistemas semelhantes a máquinas com piloto automático, em que a vida humana depende das ações da inteligência artificial. Precisamos criar normas jurídicas fundamentalmente novas para definir a responsabilidade e quem será o responsável pelas ações da IA?
- Esta é uma pergunta muito importante. Deixe-me enfatizar desde já que não sou advogado, mas parece-me que já houve exemplos de problemas semelhantes no passado. Por exemplo, por muitos séculos existiram leis que determinam quem é o responsável pelo fato de o cavalo de alguém chutar um estranho, um cachorro atacar um estranho, uma máquina quebrada e ferir um trabalhador ou algum outro incidente.
Parece-me que precisamos usar essa experiência para determinar a responsabilidade pelo comportamento de sistemas de inteligência artificial. Assim, resta apenas discutir como podemos adaptar esses princípios para determinar como iremos interagir com máquinas autônomas e outros dispositivos desse tipo.
Esta discussão, tenho mais que certeza, será muito quente e demorada, mas me parece que não exigirá a introdução de quaisquer normas e princípios jurídicos completamente novos. Claro, algumas pessoas sugerem considerar os sistemas de IA como “personalidades” e assim por diante, mas para mim, pessoalmente, isso é algo muito estranho e incompreensível.
Futurologistas e alguns de seus colegas prevêem que o desenvolvimento da IA deixará muitas pessoas engajadas em trabalhos qualificados, mas rotineiros - contadores, motoristas, funcionários - sem trabalho. Este problema existe e como pode ser resolvido?
- Claro, esse problema existe. Meus pais e avós eram contadores, e minha avó começou com caneta e papel e terminou com calculadoras, e minha mãe mudou de calculadoras para planilhas em um computador. Todas essas mudanças mudaram radicalmente a forma como os contadores trabalham, mas a própria essência da profissão não mudou - os contadores não desapareceram, mas ao mesmo tempo eles começaram a trabalhar melhor, mais rápido e melhor.
Parece-me que algo semelhante acontecerá com a inteligência artificial. O conteúdo de muitas profissões mudará, mas sua essência permanecerá a mesma, algumas delas podem até desaparecer, mas tal destino atingirá apenas uma pequena parte delas.
Além disso, algo semelhante poderia acontecer, o que aconteceu com o campo do web design no final dos anos 1990 - antes do advento e da disseminação da Internet, ninguém poderia imaginar que alguém pudesse fazer tais coisas. Por outro lado, é tolo e errado abordar esse assunto levianamente e pensar que nada vai mudar. Você precisa entender que essas tecnologias mudarão o mundo, que você precisará se adaptar a elas e ajudar outros a se adaptarem a elas.
