No ano passado, 16 de outubro, o Sol no sul da Grã-Bretanha se transformou em uma mancha vermelho-alaranjada opaca. Os meteorologistas rapidamente descobriram a razão do fenômeno incomum, explicando-o pelas emissões de poeira do deserto do Saara e da Península Ibérica, capturadas por um ciclone do furacão Ophelia.
O novo estudo apresenta resultados de análises de poeira que podem ajudar a melhorar as previsões meteorológicas.
Uma equipe de cientistas das Universidades de Redins e Baths, no Reino Unido, observou a nuvem de poeira em vários observatórios meteorológicos do Reino Unido, onde puderam coletar amostras da poeira e medir como ela desvia um feixe de laser.
“A poeira espalha mais algumas cores da luz do sol do que outras. O avermelhamento do sol foi causado pelo espalhamento predominante de luz azul em uma pluma opticamente espessa”, diz o relatório.
Um detector de relâmpagos de um dos locais foi usado para medir o aumento da carga elétrica da nuvem.
De acordo com os dados obtidos, as partículas de poeira poderiam não apenas obscurecer o Sol, mas também afetar as nuvens formadas naquele dia. Partículas eletricamente carregadas que caem podem acumular mais moléculas de água, que têm a forma de ter muito mais carga de um lado do que do outro e, portanto, tendem a ser atraídas para a outra matéria. De fato, uma nuvem descendente foi registrada em um dos locais de observação algum tempo após o aparecimento de nuvens de poeira.
Plumas de poeira geralmente contêm uma carga elétrica devido a colisões e atrito entre as partículas. Dado o importante papel dessas partículas de aerossol nos processos climáticos (elas podem se tornar núcleos de nuvens), sua carga elétrica requer um estudo especial. Mesmo no Large Hadron Collider, um experimento está em andamento para medir como as várias propriedades das partículas de poeira, como seu tamanho e composição, podem afetar as nuvens. Embora as propriedades elétricas da poeira sejam observadas há bastante tempo, seus efeitos elétricos ainda não foram levados em consideração em modelos numéricos atmosféricos.
O estudo foi publicado na Environmental Research Letters.
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