Os especialistas em aprendizado de máquina do MIT criaram Norman, uma rede neural inspirada no psicopata de personalidade dividida de Hitchcock, Norman Bates, um personagem do romance de Robert Bloch e Alfred Hitchcock do mesmo nome, Psycho. Felizmente, a única função de uma rede neural é analisar os pontos de Rorschach. Os desenvolvedores argumentam que o único propósito do projeto é demonstrar como a amostragem do treinamento pode afetar a inteligência artificial.
O próprio teste de Rorschach foi inventado no início do século passado pelo psiquiatra suíço Hermann Rorschach. Sua essência está na visualização de dez imagens, que mostram manchas simétricas. O paciente submetido ao teste será perdoado de interpretar cada um deles falando sobre a primeira associação que lhe ocorreu. Rorschach e seus seguidores acreditavam que com a ajuda desse teste é possível determinar o estado mental de uma pessoa, já que todo aquele que sofre deste ou daquele transtorno mental reage de maneira diferente às formas e cores das manchas e vê nelas formas e imagens completamente diferentes. A real eficácia desse método ainda não foi comprovada, porém isso não impede que seja utilizado na prática psiquiátrica em todo o mundo.
Pinar Yanardag e seus colegas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts também adotaram o teste de Rorschach, que se tornou a base para uma nova rede neural criada com métodos de aprendizado profundo. Como base para uma amostra temática, os pesquisadores usaram descrições de imagens da comunidade temática do Reddit sobre falar sobre a morte: por questões éticas, os desenvolvedores não a nomearam.
Com base nos dados coletados, a rede neural foi treinada para analisar e interpretar os pontos de Rorschach. As respostas da rede neural foram então comparadas com as respostas produzidas pela rede neural treinada no conjunto de dados MsCOCO montado para reconhecimento de imagem. Curiosamente, os resultados foram muito diferentes. Uma rede neural treinada em um conjunto de dados padrão viu um "vaso de flores" nos pontos, e Norman viu um "atirador".
Norman é uma rede neural bastante simples e tem poucas funções. Sua única aplicação prática pode ser o diagnóstico de computador das respostas de pessoas reais ao teste de Rorschach. Na verdade, os desenvolvedores queriam mostrar como a inteligência artificial pode ser tendenciosa dependendo da amostra de treinamento.
Nikolay Khizhnyak
