"Penso, logo existo." Todos nós já ouvimos essa famosa declaração, que é um dos fundamentos da filosofia moderna, da autoconsciência, do individualismo e do racionalismo ocidental. No entanto, o filósofo francês René Descartes, que o apresentou, não se preocupou particularmente em dar-lhe uma definição precisa. A declaração foi apresentada como uma certeza primária, uma verdade da qual não se pode duvidar. Mas é realmente assim?
O que são pensamentos? O que é inteligência? E as máquinas podem ter esses recursos? Quando se trata do campo da inteligência artificial (IA), as perguntas desempenham aqui o mesmo papel importante que as próprias respostas. Em primeiro lugar, precisamos entender se as máquinas inteligentes pensarão como nós.
Como ilustração e exemplo para entender o que está em jogo, aqui está um experimento de pensamento interessante.
Sala chinesa
Imagine uma sala isolada. Há muitas pessoas sentadas às mesas dentro da sala. Em uma extremidade da sala, uma nota é inserida em uma fenda, coberta por marcas e símbolos estranhos. A tarefa das pessoas presentes na sala é dividir em partes o que está escrito no papel e colocar os símbolos nos cestos necessários, tendo em conta as instruções existentes. Por exemplo, se você vir uma linha reta diagonal, você precisa colocar o símbolo na cesta 2-B, se você vir um símbolo cruciforme, você precisa colocá-lo na cesta 17-Y e assim por diante. No entanto, as instruções não indicam o significado desses símbolos. As pessoas apenas fazem o que está escrito nelas. Quando o trabalho é concluído, os papéis são transferidos para outra parte da sala. Há pessoas sentadas lá que são treinadas para fazer outro trabalho. E também de acordo com as instruções. Se a caixa 2-B passar no teste, coloque uma linha horizontal;se a caixa 17-Y estiver marcada, coloque um círculo. Em seguida, todas as peças são transferidas para a última pessoa que as monta e passa o resultado final por uma fenda em outra parte da sala.
A nota que passou por um slot foi escrita em chinês. O bilhete, que foi enviado pela outra fenda da sala, está em um inglês perfeito. O ponto principal é que ninguém na sala conhece essas línguas.
Este experimento mental, publicado pela primeira vez pelo filósofo e um dos pioneiros da computação e inteligência artificial, John Searle, é frequentemente usado como um exemplo que ilustra a complexidade da própria definição de inteligência. Com pessoas suficientes na sala, você pode realizar quase qualquer tarefa: desenhar ou descrever imagens, traduzir ou corrigir erros de tradução de um idioma para outro, calcular números incrivelmente grandes e assim por diante. Mas todas essas ações podem ser combinadas sob um conceito geral de "inteligência"? Algumas pessoas fora da sala dirão que sim. Mas todos aqueles que estarão lá dentro irão discordar.
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Se, em vez de pessoas na sala, imaginar transistores, então de fato haverá um computador na sua frente. Portanto, uma questão mais lógica é esta: pode um computador ser mais do que apenas uma versão complicada da "sala chinesa"? Uma das respostas a essa pergunta, como costuma ser o caso nesta área de discussão, levanta ainda mais questões: e se, em vez de transistores, a sala estiver cheia de neurônios? E se o cérebro não for nada mais do que um análogo mais sofisticado da "sala chinesa"?
A profundidade dessa "toca do coelho" pode ser o que você quiser, mas hoje não tentaremos resolver problemas e responder a perguntas que os filósofos não foram capazes de responder por um milênio inteiro. Melhor, vamos direto para algo mais prático.
IA fraca e forte
Hoje em dia, o termo "AI" é usado em quase todos os lugares, sem realmente pensar no que realmente significa. No entanto, ele tem uma definição precisa. Em suma, a IA é um programa que pode reproduzir os processos do pensamento humano ou seu resultado. Claro, tal formulação parece um tanto vaga, mas para o nosso caso ela funcionará.
A IA um dia será aplicada em todos os lugares. AI escolherá a próxima música em sua coleção de músicas para você; A IA controlará os membros de robôs bípedes; A IA será capaz de selecionar objetos na imagem e descrevê-los; O AI traduzirá o texto do alemão para o inglês e do russo para o coreano em qualquer ordem. Em geral, ele será capaz de realizar todas as coisas que fazemos agora por conta própria, mas no futuro gostaríamos de automatizar.
Apesar de esta lista conter também tarefas muito complexas, não deixam de ser … “tarefas”. Uma rede neural treinada em milhões de palavras, frases e orações, permitindo-lhe traduzir e alternar livremente entre 8 idiomas diferentes, nada mais é do que um conjunto de números muito complicado, de acordo com as regras estabelecidas pelo seu criador. Se a solução de um problema pode ser reduzida a seguir um simples conjunto de regras e instruções, como na própria "sala chinesa" - podemos falar sobre isso como inteligência, e não como um simples cálculo?
É por isso que chegamos a uma distinção como IA “fraca” e “forte”. Estes não são realmente tipos de IA, mas sim formas de abordar a ideia em si. Como acontece com muitas teorias filosóficas diferentes, nenhuma das opções aqui é "mais correta" do que "a outra". Cada um deles é importante e relevante à sua maneira.
Por um lado, existem aqueles que acreditam que a realização máxima da IA nada mais será do que uma emulação das mentes daqueles que a criaram. Ao mesmo tempo, por mais complexa e massiva que seja a estrutura desta IA em si, ela não será capaz de escapar da estrutura que lhe é imposta, tendo em conta a sua natureza mecânica. Mas mesmo dentro dessa estrutura, pode ser uma ferramenta incrível para resolver problemas muito complexos e complexos. No entanto, tal IA nada mais será do que um software muito avançado. Essa perspectiva é considerada em relação à IA fraca. Dada a sua estrutura fundamental limitada, seu uso só será relevante para resolver tarefas claramente formuladas.
Por outro lado, há adeptos da IA forte, que acreditam que um dia será criada uma IA, cujas capacidades não só não serão inferiores, mas até mesmo excederão as capacidades da mente humana. Essas são as pessoas que acreditam que o próprio cérebro é a "sala chinesa". E se essa massa de circuitos biológicos encontrada em cada uma de nossas cabeças pode criar o que chamamos de inteligência e autoconsciência, então por que os microcircuitos artificiais não podem fazer o mesmo? Esta é a ideia principal por trás de IA forte.
Parece que as tarefas estão definidas, os acentos são destacados, o que estamos esperando? Existe um pequeno "mas" que não nos permite começar a criar IA. Simplesmente não temos uma definição funcional e um esquema de inteligência!
O significado do segundo "eu"
Na verdade, é muito difícil dizer imediatamente quanto progresso fizemos na definição de inteligência, mesmo nos últimos 3.000 anos. Mas pelo menos fomos capazes de abandonar as idéias aparentemente turvas de que inteligência é algo que pode ser facilmente medido, ou que depende de algum indicador biológico como o tamanho da cabeça e do cérebro.
Muito provavelmente, cada um de nós tem sua própria ideia do que a inteligência realmente é, mas isso, por sua vez, apenas complica a resposta à pergunta feita - a IA pode se enquadrar neste conceito. Ao longo dos anos, muitas definições foram propostas, cada uma delas tentando dar uma descrição mais precisa, mas todas acabaram falando sobre a mesma coisa, apenas sob diferentes pontos de vista. Algumas opções eram muito privadas, outras, ao contrário, muito gerais, algumas eram - não tenho medo desta palavra - insanas.
No entanto, entre todos os mais simples e ao mesmo tempo fundamentais, o mais provável, pode ser o seguinte: inteligência é a capacidade de resolver novos problemas.
Em última análise, é isso que está no cerne da "adaptabilidade", "generalização" e "iniciativa", que, por sua vez, são um reflexo direto da "motivação", "julgamento" e "percepção" diretamente relacionados com a inteligência. É muito importante que o indivíduo possa resolver problemas através do prisma do mundo ao seu redor. Mas é ainda mais importante que esse indivíduo tenha a capacidade de resolver não apenas problemas individuais, mas também de se adaptar à solução de outros. É essa propriedade - a natureza adaptativa - que é a chave da inteligência, embora ninguém ainda tenha sido capaz de formular essa ideia de forma mais precisa e, como dizem, "nas prateleiras".
A IA que criaremos um dia será capaz de se adaptar para resolver outros problemas? Será que um dia será capaz de, de forma independente, sem instruções de seus criadores, lidar com questões e tarefas que ninguém lhe colocou? Os cientistas estão tentando com todas as suas forças criar novas gerações de IA que possam aprender e realizar tarefas com precisão sem precedentes nos detalhes, IA que aprenderá não apenas sob ordens superiores, mas também por meio de suas próprias iniciativas. No final das contas, esses IAs "pensarão" ou ainda "calcularão" - vamos deixar essa questão para os filósofos e cientistas da computação. Mas o próprio fato de mais cedo ou mais tarde voltarmos a esse assunto um dia não pode deixar de nos surpreender.
NIKOLAY KHIZHNYAK
