Os desenvolvedores treinaram inteligência artificial para tomar decisões mutuamente benéficas em jogos cooperativos usando "conversa vazia" - a troca de frases-reações simples. Ao mesmo tempo, equipes compostas por dois computadores acabaram sendo jogadores mais honestos do que pessoas.
Uma equipe internacional de pesquisadores testou um algoritmo que treina computadores para encontrar soluções mutuamente benéficas. Ao testar a eficácia da técnica com a participação de pessoas, descobriu-se que dois computadores são capazes de se comunicar mais efetivamente do que duas pessoas. Os desenvolvedores acreditam que suas pesquisas no futuro ajudarão na criação de inteligência artificial com habilidades desenvolvidas para se comunicar com as pessoas.
A inteligência artificial torna-se regularmente um rival humano em jogos onde há um vencedor e um perdedor: no xadrez, damas ou go. Os autores do novo trabalho decidiram testar o quão bem sucedido o computador terá em jogos cooperativos. Neles, os jogadores unem forças para alcançar o melhor resultado para todos os integrantes da equipe.
Os pesquisadores testaram 25 algoritmos existentes que analisam movimentos e resultados em jogos executados. Os jogos de teste envolveram equipes de dois computadores, duas pessoas ou uma pessoa e um computador. Na primeira fase do trabalho, nenhum dos algoritmos foi capaz de encontrar uma estratégia de jogo de longo prazo bem-sucedida, benéfica para ambos os jogadores da equipe. Na segunda etapa, os pesquisadores adicionaram a capacidade de trocar pequenas mensagens às condições experimentais. De acordo com a teoria dos jogos, as pessoas estabelecem relações de cooperação, inclusive por meio de conversa fiada. Este é um tipo de comunicação que não exige muito esforço, mas pode afetar indiretamente o curso do jogo. Com um desenvolvimento bem-sucedido de eventos, os computadores enviaram mensagens como “Ótimo! Vamos ficar ricos! ", Enquanto tentava quebrar o acordo -" Você me traiu!"
Com a ajuda dessas mensagens, o algoritmo S # aprendeu a ajustar o curso do jogo e a cooperar com um parceiro, buscando benefício mútuo. No final do jogo, equipes de dois computadores tomaram decisões mutuamente benéficas 100% do tempo, e jogadores humanos apenas 60%. Ao mesmo tempo, os computadores aprenderam a usar a "conversa vazia" com tanta naturalidade que as pessoas que obedeciam ao mesmo comando de um computador não podiam determinar com segurança quem era seu colega de equipe - um algoritmo ou uma pessoa.
Os pesquisadores acreditam que seu trabalho ajudará a alavancar os fundamentos matemáticos da cooperação para desenvolver IA "social" colaborativa.
A pesquisa foi publicada na revista Nature Communications.
Natalia Pelezneva
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