O conflito entre humanos e máquinas é um tópico popular na ficção científica, embora tais incidentes tenham ocorrido muitas vezes. Tomemos, por exemplo, as revoltas de tecelões e outros casos de agitação popular, quando os trabalhadores, temendo demissões em massa e desvalorizando seu trabalho, quebraram mecanismos inventados para aumentar a produtividade.
Até Henry Ford disse certa vez que, se um trabalhador faz movimentos monótonos, isso é muito bom, pois essas operações podem ser automatizadas. Então, os robôs apareceram, e o processo de substituição de humanos por máquinas assumiu formas massivas. Além disso. Se no século XX a mecatrônica desempenhava principalmente as tarefas de eliminar o trabalho manual ao realizar o trabalho físico, então o rápido desenvolvimento da tecnologia na virada do milênio trouxe a capacidade de produção para a possibilidade de criar inteligência artificial. E isso já sugere a probabilidade de que muitas profissões não sejam mais prerrogativas exclusivamente do homo sapiens, inclusive aquelas que exigem uma abordagem criativa.
As máquinas podem substituir os humanos? Que especialidades permanecerão inacessíveis à mente do computador e às mãos de aço? Existem pelo menos quatro áreas de atividade nas quais os robôs suplantaram os humanos, embora ainda não completamente.
O fundador da Alibaba, Jack Ma, previu que os robôs substituiriam os CEOs em uma perspectiva de 30 anos. Por outro lado, a maioria das "profissões do futuro" exige habilidades de gestão.
A perspectiva é intrigante e assustadora ao mesmo tempo: de acordo com pesquisa da Accenture, a inteligência artificial (IA) pode dobrar a taxa anual de crescimento econômico até 2035, mudando a natureza do trabalho realizado e criando um novo modelo de interação homem-máquina. O impacto esperado das tecnologias de IA nos negócios será o de aumentar a produtividade do trabalho em 40% devido a mudanças fundamentais no esquema de execução de um determinado trabalho e ao aumento do papel das pessoas na criação de condições para o crescimento dos negócios.
O que isso significa para os executivos seniores e como será a liderança no futuro, dado o papel crescente da IA? Jack Ma, CEO da Alibaba, uma empresa de comércio eletrônico com sede na China, acredita que haverá executivos robóticos e até mesmo um CEO de robôs, que ele diz ser bem fundado, pois os robôs são mais objetivos e menos sensíveis do que os humanos.
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John Kryan, chefe do Deutsche Bank, diz que a IA levará a cortes significativos no Deutsche Bank em um futuro próximo. Hoje, 4.000 dos 9.000 empregos a serem cortados de acordo com o plano de 5 anos anunciado no final de 2015 já foram cortados. Segundo o CEO do banco, as novas tecnologias vão permitir ao Deutsche cortar mil vezes mais postos de trabalho, ele também acredita que, em geral, todas as empresas poderão substituir funcionários por robôs. A empresa planeja substituir metade de seus 97.000 funcionários por robôs nos próximos 20 anos.
O Zurich Insurance Group, por exemplo, está considerando a possibilidade de processamento informatizado e liquidação de sinistros - acredita-se que uma máquina possa processar uma solicitação em poucos segundos, enquanto um humano leva quase uma hora para concluir a mesma tarefa.
O que um chefe robô nunca pode fazer
Apesar do fato de que as máquinas irão substituir cada vez mais os humanos na realização de tarefas monótonas, dificilmente haverá substitutos para a criatividade e o comportamento social. Novos empregos irão aparecer, cujos nomes nem mesmo são conhecidos hoje. À medida que as máquinas vão substituindo as pessoas na execução das tarefas rotineiras, a estrutura das empresas mudará - no futuro, aumentará a demanda por trabalhadores qualificados e, com ela, as expectativas salariais dos próprios especialistas. Assim, é óbvio que quanto mais altas as qualificações, maior a probabilidade de as pessoas manterem seus empregos. E quando surgirem novos, estes serão, antes de mais, posições de liderança. De acordo com estudo da consultoria Capgemini, dois dos três cargos exigirão habilidades de gestão.
Focando no aspecto humano
Já que a questão da IA é sobre empregos, os líderes empresariais precisarão melhorar suas habilidades de gestão para enfrentar novos desafios e identificar as oportunidades que as novas tecnologias oferecem. Apesar da complexidade da tecnologia, a atenção à dimensão humana será o fator definidor de sucesso para líderes e gerentes de negócios. Como a equipe reagirá a uma mudança radical na funcionalidade ou cortes de empregos? Como você pode mitigar a ansiedade que a IA pode gerar?
Portanto, os líderes de negócios devem se concentrar em como ensinar os funcionários a cuidar daqueles cujas posições e departamentos serão reduzidos devido à introdução da IA, e como aumentar a alfabetização digital dos funcionários para que todos entendam a natureza da mudança associada às novas tecnologias e vejam as oportunidades que eles abrem. Alguém poderia pensar que o departamento de TI deveria ser a força motriz no processo de implementação de IA. Mas o aspecto estratégico da tomada de decisão pressupõe que a decisão de implementar tecnologias de IA seja de responsabilidade exclusiva do COO ou CEO.
A abordagem certa: entender que a IA é uma oportunidade, não uma ameaça.
O que os líderes empresariais podem fazer para se preparar para os avanços tecnológicos da IA no futuro? Em primeiro lugar, os executivos seniores devem fazer um esforço para identificar e compreender como a tecnologia evoluirá no futuro e que impacto isso terá nos negócios. Mas não basta apenas entender a tecnologia, é importante poder se beneficiar da IA, pois na maioria dos casos, os benefícios podem ser obtidos não pela redução dos custos de mão de obra, mas como resultado do aumento da eficiência por meio de menos erros, maior produtividade e melhor qualidade.
Em segundo lugar, os gerentes de topo precisarão prestar atenção especial às pessoas e às questões organizacionais atuais, já que a IA mudará fundamentalmente os processos de negócios e, mais importante, a cultura da organização. Os líderes empresariais serão forçados a “deixar ir” o que é contrário a uma era de mudança organizacional. Ser capaz de identificar as áreas mais afetadas pela IA de uma perspectiva técnica permitirá que os líderes repensem como os funcionários estão envolvidos no fluxo de trabalho e como as redes profissionais digitais podem melhorar a interação de pessoas, equipes e projetos.
Por último, mas não menos importante, a IA também pode inspirar os gerentes de topo a definir o escopo de suas próprias tarefas, que podem ser realizadas melhor e com mais eficiência por máquinas, permitindo que eles se concentrem nas funções essenciais que um robô ou algoritmo não pode controlar.
As empresas estão substituindo pessoas por máquinas. Isso é uma tendência?
Inteligência artificial, robôs e outras tecnologias modernas tornam possível automatizar totalmente muitos processos de trabalho. Mais e mais empresas ao redor do mundo estão sucumbindo a essa tentação e tentando fazer negócios sem funcionários "vivos". Descobrimos quando os carros substituirão as pessoas (e se o farão).
Desde o início de 2017, o Bank of America abriu três agências totalmente automatizadas nos Estados Unidos. A área deles é 4 vezes menor do que o normal e ainda não há funcionários. Os clientes usam caixas eletrônicos e consultam por vídeo os funcionários de outras agências. Basicamente, os novos escritórios do banco dedicam-se a hipotecas, cartões de crédito e financiamento de automóveis. Outro banco americano, o Goldman Sachs, também está fazendo experiências nessa direção. Se antes 600 corretores compravam e vendiam ações na matriz, hoje restam apenas duas. Todo o trabalho é feito por programas apoiados por 200 engenheiros da computação. A plataforma de consolidação do saldo do cartão de crédito também é totalmente orientada por software.
A automação também afetou o setor de restaurantes: as mini cafeterias Cafe X abriram em São Francisco e Hong Kong, onde robôs preparam bebidas e atendem visitantes. O pedido pode ser feito dentro da instituição ou fora dela pelo aplicativo mobile. O robô pode fazer 120 cafés por hora. Mesmo assim, as pessoas limpam e abastecem as máquinas de café e fazem a manutenção do computador e do software do Café X. Os recursos para abertura de estabelecimentos foram recebidos de fundos de investimento de risco.
O maior exagero do mundo, talvez, tenha sido causado pelo projeto da varejista on-line Amazon de abrir os supermercados Amazon Go sem caixas e caixas. O conceito prevê a venda de mercadorias por meio de um aplicativo móvel. O visitante coloca o smartphone na catraca da entrada, e o pagamento da mercadoria é automaticamente cobrado do cartão bancário vinculado. Os dados sobre o cliente e seus produtos escolhidos serão coletados por um sistema baseado em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Os primeiros estabelecimentos de varejo do novo formato serão inaugurados em breve em Seattle, e recentemente se soube de sua possível aparição em Londres. O mundo já está falando seriamente sobre o fato de que o modelo Amazon Go se tornará um padrão comum para varejistas em alguns anos. A Amazon espera que cada uma dessas lojas empregue, em média, não mais do que 6 funcionários “vivos”. A Amazon agora emprega 45.000 robôs - 15.000 a mais do que no ano anterior.
O CIO do X5 Retail Group, Fabricio Grange, anunciou o possível lançamento de lojas inteligentes na Rússia com base no modelo Amazon Go. “Estou considerando isso com uma empresa que já trabalhou com a Amazon, mas esta ainda é uma fase de discussão”, disse ele.
A startup DoNotPay substituiu advogados por bots: o projeto ajuda os usuários a apelar de notificações de violações de tráfego. Outra startup legal, eBrevia, está usando inteligência artificial para extrair dados de textos de contratos para ajudar a analisar esses contratos mais rapidamente.
O Sberbank lançou no ano passado um advogado robô que redige independentemente declarações de crédito contra devedores. Em breve, ele poderá substituir 3.000 funcionários. Sberbank pretende confiar ao robô a elaboração de quase todas as reclamações contra indivíduos. “Temos planos bem grandes, estamos produzindo esses robôs em várias áreas”, disse Vadim Kulik, vice-presidente do conselho do Sberbank. No ano passado, o chefe da instituição de crédito, German Gref, disse que em 5 anos dezenas de milhares de pessoas atualmente empregadas perderão seus empregos na empresa, já que 80% das decisões serão tomadas automaticamente por inteligência artificial.
Knightscope e Gamma 2 Robotics estão desenvolvendo robôs de segurança que já fiscalizam os pedidos em escritórios e shopping centers. E a startup Nightingale Security usa drones robóticos para permitir que os clientes mantenham vigilância constante das instalações.
No final do ano passado, a ONU divulgou relatório segundo o qual, nos próximos anos, devido ao desenvolvimento da tecnologia, mais de 65% da força de trabalho nos países desenvolvidos perderá o emprego. As pessoas simplesmente serão substituídas por robôs e sistemas de controle automatizados. Os analistas do Bank of America acreditam que a automação e a robotização tornarão os administradores, funcionários, padeiros, açougueiros, pescadores e inspetores fiscais desnecessários nos próximos 10-15 anos. Além disso, as máquinas substituirão em grande parte os gerentes de RH. No estudo The Future of Jobs, recentemente publicado pelo World Economic Forum (WEF), esclarece-se que os empregos desaparecerão principalmente no campo do trabalho administrativo e no setor real, e aumentarão (mas significativamente menos) nas áreas intelectual e de alta tecnologia. Nesse sentido, o mundo está falando seriamente sobre a necessidade de introduzir uma renda básica incondicional,o que deixaria a população sem trabalho. E o fundador da Microsoft, Bill Gates, até sugeriu cobrar imposto de renda de robôs que fazem trabalho humano. “Se, por exemplo, uma pessoa trabalha em uma fábrica e recebe R $ 50 mil, o desconto é feito no salário. Se um robô faz o mesmo, é aconselhável cobrar uma taxa semelhante dele”, disse Gates.
A Rússia não escapará da tendência global: tudo o que pode ser automatizado será gradualmente confiado às máquinas e as pessoas ficarão com profissões que exigem uma abordagem criativa, diz Andrey Shapenko, gerente de projetos do Instituto de Mercados Emergentes da Escola de Negócios Skolkovo. Mas isso é a médio prazo, mas por enquanto, de acordo com o especialista, as empresas russas têm poucos incentivos econômicos para reduzir o trabalho manual. É mais lucrativo para os proprietários de negócios manter funcionários não qualificados com baixos salários do que automatizar processos.
Claro, embora o computador não possa fazer descobertas fundamentais, isso requer não apenas uma mente humana, mas um intelecto único e muitas outras qualidades pessoais que distinguem o gênio de todos os outros. No entanto, todas as pessoas próximas ao mundo da ciência estão bem cientes de que um grande número de dissertações e trabalhos de qualificação não são construídos sobre insights repentinos e hipóteses paradoxais. Seus autores realizaram meticulosamente e meticulosamente uma série (às vezes muito longa) de quaisquer experimentos, revelando a correlação de um parâmetro com relação a outro e tirando certas conclusões.
Bem, tal ciência é necessária, mas neste caso, cientistas que "incubam" seus tratados, é bem possível que em breve enfrentem o desemprego. A moderna base técnica permite realizar experimentos, organizar e processar os resultados, planejar novos experimentos e fazer pequenas descobertas sem a participação de pessoas. A "primeira andorinha" foi o robô Adam, criado em Cambridge. Esta máquina substituiu vários auxiliares de laboratório, começou a funcionar em 2009. Já Eva inventando novos medicamentos para malária na Universidade de Manchester. Naturalmente, ela também é um robô
Show business Esta área da atividade humana, que tem uma certa relação com a arte, também está sujeita à automação. Por exemplo, os concertos da imagem holográfica do rapper Shakur Tupac, morto por desconhecidos em 1996, não são considerados tão quentes. É verdade que, neste caso, o repertório ainda contém as obras do falecido cantor, mas dado o nível geral da cultura pop moderna, podemos supor com segurança que as máquinas também poderiam executar algumas canções.
Até agora, a indústria cinematográfica e a televisão não mudaram completamente para atores artificiais (que não precisam pagar royalties, a economia é óbvia), mas se as coisas continuarem na mesma direção, então não demorará muito. Por exemplo, para começar, você pode automatizar o trabalho de roteiristas que estão quebrando a cabeça em busca de novas histórias, enquanto o computador criará um começo intrigante, um enredo bastante sólido e um final inesperado muito mais rápido se programado de acordo. E ele também pode escrever música, talvez não obras-primas, mas se você ligar o rádio agora e ouvir o que está sendo transmitido …
Robô na mesa de operação
Um bom cirurgião não nasce. A experiência é consequência de muitos erros, inclusive daqueles fatais para o paciente. Já existem máquinas capazes de trabalhar com um bisturi não pior e ainda melhor do que outros médicos "vivos". Por exemplo, o robô Da Vinci é capaz de realizar operações que não estão disponíveis para nenhum cirurgião "humano". Por enquanto, ele trabalha à distância, o que permite que um médico do hospital central opere pacientes em todo o mundo. No entanto, esse fato por si só fala de perspectivas promissoras.
Uma tarefa aparentemente mais simples é cuidar dos enfermos. E há uma certa quantidade de espaço aqui. Alguns pacientes ficam constrangidos com a equipe, e atendentes e babás também são diferentes, e nem todos se distinguem por grande compaixão e bondade. E aí vai chegar um robô sobre rodas, vai distribuir os remédios, limpar, ajeitar a manta e vai dar tudo certo. Os pilotos de aviação foram treinados em escolas e faculdades de aviação. Agora essa profissão, ao contrário, merece o nome de "operadora", tornou-se tão rotineira. Isso, é claro, tem um ponto negativo importante. Quando surge uma situação de emergência, o piloto nem sempre está pronto para improvisar, mas você não pode contestar as tendências do novo tempo. O aprimoramento das tecnologias de controle se manifesta no fato de que os drones agora podem ser controlados remotamente, como modelos de aeronaves, a muitos quilômetros da aeronave. Contudo,e isso já é ontem, os drones modernos são capazes de realizar voos totalmente independentes.
Isso é especialmente importante para os militares, porque, neste caso, as vidas dos pilotos não estão em perigo. Mas os navios civis podem ser pilotados por um robô, na verdade, não há nada de novo nisso, basta lembrar o nosso "Buran", que entrou em órbita sem um único cosmonauta a bordo e voltou com segurança. Já é de praxe, qualquer aeronave pode pousar sem a participação da tripulação, a automação de controle atingiu o nível de perfeição quando uma máquina não pode agir pior que um humano. Outra questão é se os passageiros vão gostar. Talvez se logo eles também se tornem robôs … E ainda? Não, os carros não podem substituir as pessoas. Por mais perfeitos que sejam os robôs, eles sempre agem de acordo com um programa, embora muito complexo.
Suas ações são previsíveis, não há centelha de Deus neles, não há alma também, seu destino é obedecer à vontade das pessoas. Outra questão é que as pessoas que tratam seu trabalho como um fardo pesado se tornarão quase sempre desnecessárias, serão substituídas por computadores, atuadores, reguladores automáticos e outras invenções engenhosas capazes de realizar trabalhos rotineiros. Nesse fenômeno, dá para perceber o mal, já que muitos preguiçosos que não querem aprender serão deixados para trás na vida. Mas também há uma conotação positiva em tais previsões, haverá liberdade de criatividade e muitas oportunidades de se expressar como pessoa, ou seja, de se realizar.
Cientistas inventaram robôs décadas atrás, mas pessoas de metal inteligente nunca apareceram em nossas ruas. Muitas coisas impedem a realização dos sonhos em realidade. Incluindo a própria pessoa
Ajudantes não universais
As pessoas pensam que criaturas fofas feitas de plásticos e ligas de última geração têm que fazer um trabalho difícil ou enfadonho: ir à loja, lavar a louça, aspirar, fazer o dever de casa com as crianças e conversar com a avó sobre o tempo. Se necessário, eles levarão os recibos ao banco e levarão o proprietário para o trabalho.
Cada uma dessas ações em si não requer muito esforço, mas juntas levam muito tempo, portanto, os robôs domésticos devem ser versáteis.
“Hoje existem robôs em laboratórios que podem resolver várias tarefas em paralelo, mas, em primeiro lugar, a cada momento estão ocupados apenas com uma delas e, em segundo lugar, não podem escolher de forma independente a qual das tarefas dar preferência. Além disso, os robôs não entendem de forma alguma o que não deve ser feito em uma situação particular”, explica Nick Hose, professor sênior da School of Computer Science de Birmingham, especialista em inteligência artificial.
Para aspirar um apartamento, um robô precisa de um algoritmo, para ir a uma loja - outro, e ambos devem estar registrados em "cérebros" eletrônicos. Uma pequena mudança nos parâmetros, se não foi configurada inicialmente, por exemplo, as seções de mercearia da loja foram trocadas, inviabiliza a tarefa. A máquina executa apenas comandos predefinidos e não pode "descobrir" que na loja, de fato, tudo permaneceu igual. “Uma solução para o problema é criar uma espécie de rede social para robôs, onde eles farão o upload dos dados obtidos em novas situações e outros robôs poderão baixá-los”, diz Nick.
Mente limitada
Outra característica que os futuros roteiristas atribuem aos robôs, junto com a versatilidade, é uma mente fantástica. Desde que o computador Deep Blue projetado pela IBM venceu Garry Kasparov, um dos maiores jogadores de xadrez do planeta, parece para muitos que as máquinas superaram os humanos em inteligência. Supercomputadores e processadores em telefones celulares, realizando milhares de operações por segundo, reforçam essa crença. Mas, na realidade, as pessoas não têm nada a temer.
A mente dos robôs é limitada pelo chamado problema do significado. “Este é um problema colossal em robótica”, diz Hoz. “Os robôs não entendem o que“flor”ou“céu”ou o que quer que seja. Pior, as próprias pessoas não sabem o que é o significado - elas apenas o entendem e pronto. A máquina pode aprender que um objeto quadrúpede com assento e encosto é uma cadeira, mas o significado do termo “cadeira” não está disponível para ela. Portanto, é improvável que o robô reconheça uma cadeira de design sem pernas e com encosto bifurcado, enquanto uma pessoa não terá problemas com isso.
“As pessoas criam enormes bancos de dados onde anotam todos os significados possíveis das palavras. Mas esta é apenas uma solução parcial: se o que você está falando está no banco de dados, o robô vai entender você. E se a palavra não estiver aí? Há outra abordagem quando robôs aprendem significado por meio da experiência. Mas, novamente, eles aprenderão apenas o significado dos conceitos que encontraram pessoalmente”, diz Nick Hoz.
DIFICULDADES
Quase, mas não exatamente …
O antropomorfismo é uma coisa insidiosa. Se um robô se parece muito com um humano, mas algumas características ainda são diferentes, as pessoas começam a sentir nojo. Este fenômeno é denominado "vale misterioso". O termo foi cunhado em 1970 pelo especialista japonês em robótica Masahiro Mori. Inicialmente, a reação de rejeição foi explicada pelas peculiaridades da psique humana, mas em 2009, cientistas de Princeton mostraram que os macacos se comportam da mesma forma. Isso significa que o medo de criaturas aparentemente iguais, mas ligeiramente diferentes, tem sérias bases evolutivas. O cérebro percebe essas diferenças como um sinal de doença e tende a limitar o contato com um objeto potencialmente perigoso.
Falta de desejos
Talvez, acima de tudo, as pessoas tenham medo de que um dia os robôs se cansem de obedecer aos humanos e dominem o mundo. A perspectiva é improvável, não apenas porque os robôs não entendem o significado das palavras "assumir o controle" e "o mundo". Uma razão muito mais convincente é que, até agora, os engenheiros não conseguiram dar consciência aos robôs. Este conceito difícil de definir dá às pessoas liberdade de escolha e desejo, incluindo a dominação mundial.
“Até entendermos como a consciência é formada em humanos, o que significa que não podemos reproduzi-la em robôs. Em minha opinião, a questão é como exatamente as diferentes partes do cérebro estão conectadas umas às outras. Se algum dia descobrirmos isso, talvez sejamos capazes de repetir a estrutura do cérebro e dar consciência aos robôs”, diz Hoz.
PRÁTICA
Maior é melhor
Muitas ações que não requerem esforço humano são impossíveis para robôs. É difícil para as criaturas mecânicas calcularem a força de preensão quando apertam as mãos ou pegam algo frágil, elas andam muito mal e não conseguem correr. No RoboCup anual, os jogadores se movem a uma velocidade de cerca de 3 m / s (10,8 km / h), e os melhores jogadores de futebol têm rodas ou pistas em vez de pés.
É muito difícil para um robô de duas pernas manter o equilíbrio; ao caminhar, o processador calcula cada passo, determinando como distribuir o peso. Os mais estáveis em movimento eram robôs com quatro membros, por exemplo, o "cachorro grande", BigDog, criado pela Boston Dynamics em colaboração com o Jet Propulsion Laboratory da NASA (foto). A criatura com pernas flexíveis pode andar em terreno plano, areia, neve e corpos d'água rasos, sobe e desce deles, e ao mesmo tempo arrasta até 150 kg de peso em suas "costas". Não é tão fácil derrubá-lo no chão: nos vídeos de demonstração, os engenheiros chutam o robô com os pés, mas ele ainda permanece em quatro membros.
Máquinas que não entendem o significado das palavras e não têm consciência não serão capazes de substituir as pessoas onde for necessário agir de acordo com um modelo, mesmo que seja complexo. Por exemplo, embora os robôs não conheçam o medo, eles não têm medo da dor, eles podem existir sem oxigênio e água, suportar temperaturas extremas - das quais astronautas muito pobres. “A informação que o rover coleta por três meses, uma pessoa receberia em três horas, - explica Nick. - Pessoas da Terra assistem à telemetria e enviam ao aparelho uma tarefa, quantos centímetros dirigir, a que pedra se aproximar, que ferramenta usar.
Uma pessoa tomaria todas essas decisões em uma fração de segundo. " Em média, o sinal viaja de Marte para a Terra por cerca de 15 minutos (e a mesma quantidade de volta), mas a comunicação nem sempre é possível devido à interferência. Portanto, a "exaustão" mesmo de uma curta viagem humana a Marte seria centenas de vezes maior do que várias missões robóticas, cada uma das quais durando anos. O detentor do recorde entre os centenários marcianos, o rover Opportunity, viajou apenas 40 quilômetros no Planeta Vermelho por mais de 10 anos.
Sim, os robôs são bons em contagem, são fortes, resistentes e trabalham sem interrupções para dormir e comer. Mas, paradoxalmente, ajudantes universais não emergirão das máquinas até que se tornem mais humanos e adquiram consciência (ou, talvez, alma).
