Pesquisadores da Universidade de Granada na Espanha, usando técnicas de aprendizado de máquina, desenvolveram um software que pode detectar uma pistola em tempo real com alta precisão em gravações de vídeo ou feeds de vídeo. O trabalho dos cientistas pode ser encontrado em arXiv.org, e um resumo dele é fornecido por Phys.org.
Em conexão com a crescente ameaça terrorista global, o trabalho está sendo realizado ativamente hoje para criar sistemas de vigilância automatizados que possam reconhecer o rosto das pessoas, determinar seu estado emocional e também identificar os objetos que estão carregando por meio de vídeo transmitido em tempo real. Acredita-se que isso ajudará a prevenir ataques terroristas.
Os sistemas de detecção de armas existentes hoje são detectores de metal com sensibilidade ajustável. Esses dispositivos são considerados eficazes, mas exigem que uma pessoa passe por uma moldura especial, que às vezes é difícil de organizar. Além disso, os detectores não são capazes de detectar armas impressas em 3D.
O novo software, criado por pesquisadores da Universidade de Granada, permitirá a detecção de armas leves apenas por meio de videovigilância. O lado fraco do programa, de acordo com os desenvolvedores, é apenas sua incapacidade de detectar armas escondidas sob as roupas.
Ao criar o programa, os cientistas usaram uma rede neural pré-treinada. Seu treinamento de reconhecimento de objetos foi baseado em imagens ImageNet, que inclui cerca de 1,3 milhão de fotografias de objetos de cerca de mil classes diferentes. O treinamento preciso no reconhecimento de armas já foi realizado em 3.000 fotografias de armas preparadas por pesquisadores.
Como resultado, os pesquisadores obtiveram um programa que pode identificar armas em gravações de vídeo com precisão bastante alta. Os cientistas verificaram a precisão do algoritmo nas gravações do YouTube e, deliberadamente, fizeram gravações apenas em baixa qualidade. A precisão da detecção de armas foi de 96,6 por cento.
No final de maio deste ano, a polícia do País de Gales, graças a um novo sistema de reconhecimento facial automático, deteve uma pessoa suspeita de um crime. Esse sistema foi implantado em Cardiff em preparação para a fase final da UEFA Champions League, realizada em 3 de junho de 2017 no Millennium Stadium.
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Como exatamente o sistema de reconhecimento facial usado pela polícia de Gales do Sul é construído, não foi divulgado. Sabe-se apenas que o equipamento e software para ele foram fornecidos pela empresa japonesa NEC. É sabido que o sistema opera na base de microônibus móveis com câmeras de vigilância. Mas tanto câmeras de rua quanto gravadores de polícia podem ser conectados a ele.
Vasily Sychev
