O Departamento de Defesa dos Estados Unidos publicou um roteiro para o desenvolvimento de robôs militares. Este documento descreve uma visão do que os veículos aéreos não tripulados, robôs terrestres, de superfície e subaquáticos devem se tornar até 2042. Entre as áreas mais prioritárias para o desenvolvimento de tais sistemas, os militares nomearam uma arquitetura aberta e modularidade de design, um alto grau de automação para reduzir a carga do operador e a formação de unidades mistas de pessoas e robôs.
Os principais países do mundo hoje estão desenvolvendo ativamente vários robôs militares: de veículos de reconhecimento a sistemas de combate equipados com armas. Os militares acreditam que tais dispositivos permitirão aos soldados resolver com mais eficiência e rapidez uma ampla variedade de tarefas. Além disso, acredita-se que os robôs irão reduzir as perdas durante o combate, realizar o reconhecimento de forma mais eficaz e atacar os alvos inimigos. Finalmente, os sistemas robóticos reduzirão significativamente ou evitarão completamente os danos colaterais ao executar uma missão de combate específica.
Os militares dos EUA já estão usando robôs ativamente em operações militares. Em particular, a Força Aérea dos Estados Unidos inclui vários tipos de veículos aéreos não tripulados, que os militares usam para reconhecimento e vigilância, bem como ataques contra posições inimigas de reconhecimento. A Marinha dos Estados Unidos usa veículos subaquáticos autônomos e não tripulados para procurar minas, patrulhar as entradas das bases navais, fornecer comunicações com submarinos e mapear o fundo do mar.
De acordo com o novo "roteiro" do Pentágono, ao desenvolver robôs militares, mais atenção deve ser dada às tecnologias de redes neurais. Supõe-se que robôs equipados com inteligência artificial serão capazes de se tornar companheiros de soldados humanos no solo e no ar. Os militares norte-americanos acreditam que, graças à inteligência artificial, será possível aumentar significativamente o grau de autonomia dos robôs armados, que podem não apenas detectar e assumir o rastreamento de alvos, mas também priorizá-los, reduzindo a sobrecarga do operador.
O operador de sistemas de combate altamente autônomos terá apenas que tomar uma decisão sobre atirar em alvos detectados pelo robô. Ao mesmo tempo, os robôs serão capazes de atirar em alvos ao comando do operador e controlar sua destruição. Em geral, um aumento significativo no grau de autonomia dos robôs de reconhecimento e combate permitirá que um operador humano controle simultaneamente vários drones e sistemas terrestres. Para efeito de comparação, hoje o cálculo de um, por exemplo, um drone de ataque inclui pelo menos duas pessoas: um piloto e um operador de sensores e armas.
O Pentágono também acredita que o desenvolvimento de robôs militares deve se concentrar em arquitetura aberta e modularidade. Entre outras coisas, isso irá simplificar a manutenção e modernização de robôs, bem como simplificar a integração de novos veículos de combate na rede de informação unificada do Pentágono, bem como redes táticas. A arquitetura aberta permitirá que empresas terceirizadas criem seus próprios módulos para robôs, o que aumentará a competição e dará aos militares uma escolha mais ampla de vários sistemas adicionais para tecnologia robótica.
Finalmente, uma arquitetura aberta e modularidade permitirá uma melhor comunicação entre veículos controlados e não tripulados no nível de troca de dados. Isso, por sua vez, irá melhorar significativamente a eficiência de unidades mistas de robôs e humanos. Este último, por sua vez, na estrutura organizacional das Forças Armadas será capaz de resolver várias tarefas de combate de forma mais rápida e eficiente. Em particular, devido ao fato de que os robôs realizarão ações mais arriscadas. Em geral, o Pentágono acredita que os primeiros robôs parceiros podem aparecer nas tropas entre 2029 e 2042.
No final de agosto de 2018, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) do Departamento de Defesa dos Estados Unidos ordenou à empresa americana Raytheon que desenvolvesse uma rede neural que pudesse explicar por que tomou essa ou aquela decisão. Esses desenvolvimentos serão usados em um projeto de grande escala para criar unidades de combate mistas. O projeto recebeu a designação XAI. Envolve a criação de uma rede neural que não é inferior em velocidade às redes neurais convencionais, mas é capaz de mostrar toda a cadeia de análise, com base na qual tomou uma decisão específica.
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Vasily Sychev
