Uma das principais formas de proteger a Internet da invasão de bots é o captcha - um teste de computador pelo qual o sistema determina se um usuário é humano ou computador. Este é um exemplo de teste de Turing. A ideia principal do teste é oferecer um problema que pode ser facilmente resolvido por uma pessoa, mas impossível para um computador. E parece que um grupo de cientistas dos Estados Unidos conseguiu criar um algoritmo de inteligência artificial capaz de passar neste teste.
Conforme relatado pelos editores da revista Science, a empresa americana Vicarious estabeleceu uma meta há alguns anos: usar métodos de aprendizado de máquina para desenvolver um programa que possa reconhecer o captcha. O tipo mais comum de captcha hoje são cifras de letras e números, sobrepostos uns aos outros, translúcidos, riscados e assim por diante. Em geral, qualquer usuário da web já os encontrou muitas vezes.
A Vicarious criou um algoritmo chamado Rede Cortical Recursiva (RCN). É uma estrutura hierárquica que modela um objeto como uma combinação de contornos e superfícies. Ao mesmo tempo, o algoritmo RCN é capaz não apenas de reconhecer o captcha, mas também de "ver" caracteres escritos à mão. Como criador do algoritmo, Dilip George afirmou:
“Usando a experiência da neurofisiologia de sistemas, criamos um novo modelo de reconhecimento de computador que reconhece captcha melhor do que redes neurais profundas e, ao mesmo tempo, funciona 300 vezes mais eficientemente. Nosso programa pode aprender independentemente a reconhecer números e letras de forma arbitrária desenhada em captchas, estudando um total de 260 exemplos."
Vladimir Kuznetsov
