Como a IA mudará a vida de uma pessoa comum na Terra em 2030? 100 Years of Artificial Intelligence Research é uma ideia de Eric Horwitz, ex-presidente da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial e Diretor Executivo da Microsoft Research, um importante laboratório de Redmond.
A cada cinco anos, uma equipe de especialistas avalia o estado atual da IA e seu desenvolvimento futuro. O primeiro grupo, composto por especialistas em IA, direito, ciência política, política e economia, foi elaborado no outono passado e decidiu dedicar seu primeiro relatório ao impacto que a IA terá sobre os habitantes de uma cidade americana média. Oito aspectos-chave da cidade devem mudar dessa forma nos próximos quinze anos.
Transporte
A velocidade da transição para o transporte acionado por IA pode pegar o público de surpresa. Os carros autônomos serão difundidos em 2020, e não serão apenas carros - caminhões autônomos, drones de entrega autônomos, robôs pessoais também se tornarão comuns.
O auto-como-serviço no estilo UBER provavelmente deslocará os proprietários de carros, já que o transporte público pode ser abandonado ou totalmente sob demanda. A mudança será um motivo para relaxar ou trabalhar de forma produtiva, incentivará as pessoas a viverem mais longe de casa, ao mesmo tempo que a necessidade de estacionamento diminuirá e a cara das cidades modernas mudará radicalmente.
Fluxos de dados de um número crescente de sensores permitirão aos administradores modelar os movimentos dos indivíduos, suas preferências e objetivos, e isso pode ter um impacto significativo no projeto da infraestrutura urbana.
Mas as pessoas não serão expulsas desse esquema. Algoritmos que permitem que as máquinas aprendam e se coordenem com a entrada humana serão essenciais para garantir a operação tranquila de veículos autônomos. Fazer certo será extremamente importante, pois esta é essencialmente a primeira experiência da sociedade na incorporação física dos sistemas de IA no paradigma urbano.
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Robôs domésticos
Robôs que entregam pacotes e limpam escritórios se tornarão muito mais comuns nos próximos 15 anos. Os fabricantes de chips móveis já espremeram o poder de processamento dos supercomputadores do século passado em sistemas em um chip, aumentando drasticamente a produtividade interna e os robôs.
Os robôs conectados às nuvens poderão trocar dados, aprendendo cada vez mais rápido. Sensores 3D de baixo custo, como o Kinect da Microsoft, irão acelerar o desenvolvimento da tecnologia perceptual, e os avanços no reconhecimento de voz irão melhorar a forma como os robôs interagem com os humanos. Membros robóticos em laboratórios de pesquisa estão evoluindo para dispositivos de consumo hoje em 2025.
Mas o custo e a complexidade de um hardware confiável, bem como a dificuldade de incorporar algoritmos perceptuais no mundo real, significa que os robôs para uso geral estão longe de chegar em breve. Provavelmente, os robôs estarão limitados a aplicações comerciais estreitas em um futuro próximo.
Saúde
O impacto da IA na saúde nos próximos 15 anos dependerá mais da regulamentação do que da tecnologia. Os recursos mais transformadores da IA em saúde requerem acesso aos dados, mas o FDA ainda não encontrou um equilíbrio entre garantir o acesso aos dados e respeitar sua integridade. Eletrônicos de coleta de dados de saúde também são extremamente lentos para implementar.
Se essas barreiras forem removidas, a IA pode automatizar o longo e complexo processo de obtenção de registros de pacientes e estudo da literatura científica. Esse tipo de assistente digital permitirá que os médicos se concentrem nos aspectos humanos do atendimento ao paciente, para dar rédea solta à sua intuição e experiência.
No nível da população, os dados de registros de pacientes, dispositivos vestíveis, aplicativos móveis e sequenciamento do genoma pessoal podem tornar a medicina pessoal uma realidade. Embora a radiologia totalmente automatizada continue improvável, o acesso a grandes bancos de dados de imagens médicas permitirá que algoritmos de aprendizado de máquina sejam treinados a partir de exames, reduzindo a carga sobre os médicos.
Andadores inteligentes, cadeiras de balanço e exoesqueletos podem ajudar a manter os idosos ativos, enquanto a tecnologia doméstica pode apoiá-los e controlá-los para ajudá-los a permanecer independentes. Os robôs podem realizar tarefas simples em hospitais, como entregar coisas na enfermaria certa ou costurar, mas por enquanto, essas tarefas serão semiautomáticas e requerem interação entre humanos e robôs.
Educação
A linha entre o aprendizado em sala de aula e um para um pode ser borrada em 2030. Cursos on-line abertos e massivos permitirão que mentores treinados e tecnologias de IA personalizem o aprendizado individualmente em qualquer escala. Embora a aprendizagem baseada em computador não substitua a educação em sala de aula, as ferramentas online ajudam os alunos a aprender em seu próprio ritmo e a usar seus métodos favoritos.
Os sistemas de educação compatíveis com IA aprenderão as preferências dos indivíduos, mas o acúmulo desses dados acelerará o aprendizado geral e o desenvolvimento de novas ferramentas. O aprendizado online expandirá o acesso à educação, permitindo que as pessoas se retreinem e recebam educação de nível superior, mesmo em países em desenvolvimento.
Sistemas sofisticados de realidade virtual permitirão aos alunos uma imersão em mundos históricos e fictícios para explorar seu ambiente ou objetos científicos sem ir diretamente para sua localização no mundo real.
Sociedades pobres
Ao contrário das visões de ficção científica sombrias, a IA ajudará a melhorar a vida dos mais pobres do mundo até 2030. A análise preditiva permitirá que os agentes governamentais aloquem melhor os recursos limitados, prevejam perigos ambientais ou violações de regras e regulamentos. A programação da IA ajudará a distribuir o excedente de alimentos dos restaurantes para bancos de alimentos e abrigos antes que estraguem.
O investimento nessas áreas é extremamente difícil. Também existem preocupações de que o aprendizado de máquina pode levar inadvertidamente à discriminação com base na raça ou no sexo. Mas os programas de IA são mais fáceis de responsabilizar do que as pessoas, então é mais provável que ajudem a evitar a discriminação.
Segurança Pública
Em 2030, as cidades dependerão fortemente de tecnologias de inteligência artificial para detectar e prever crimes. O processamento automático de vigilância por vídeo e imagens aéreas usando drones detectará rapidamente o comportamento anormal. Isso não só permitirá que as agências de aplicação da lei reajam rapidamente, mas também prevê quando e onde os crimes serão cometidos. Há temores de que o preconceito em sistemas e erros leve a rastrear pessoas completamente inocentes, mas sistemas bem projetados podem neutralizar o preconceito humano e o abuso de cargo nas fileiras da polícia.
Técnicas como a análise da fala e da marcha podem ajudar os investigadores e guardas de segurança a identificar comportamentos suspeitos. Ao contrário do abuso de poder entre as forças de segurança, a IA pode ser completamente independente de fatores humanos e externos e, portanto, mais honesta.
Emprego e empregos
Os efeitos da IA serão especialmente perceptíveis no local de trabalho. Em 2030, a IA vai invadir profissionais qualificados: advogados, consultores financeiros, radiologistas. À medida que assume cada vez mais funções, a IA se infiltrará em uma ampla variedade de organizações e ocupará uma ampla variedade de empregos.
Mesmo assim, a IA provavelmente substituirá tarefas em vez de trabalhadores no futuro próximo e criará novos empregos e mercados ao mesmo tempo. E, embora possa certamente levar a menores rendimentos e perspectivas de emprego, o aumento da automação também reduzirá o custo de bens e serviços, tornando todos mais ricos.
Essas mudanças estruturais na economia exigirão respostas políticas, ao invés de puramente econômicas, para garantir que essa riqueza seja compartilhada. No curto prazo, os recursos irão para a educação e a reciclagem; a longo prazo, redes de segurança social maiores ou abordagens radicais como uma renda básica garantida serão necessárias.
Entretenimento
O entretenimento em 2030 será interativo, personalizado e incomensuravelmente mais divertido do que é hoje. Avanços em sensores e hardware conduzirão a realidade virtual, entretenimento tátil e robôs companheiros, tanto em casa quanto ao ar livre. Os usuários serão capazes de interagir com os sistemas de entretenimento verbalmente e expressarão emoção, empatia e a capacidade de se adaptar às mudanças nas condições ambientais, como a hora do dia.
A mídia social já permite personalizar canais de entretenimento pessoal, mas os fluxos de dados ainda não são classificados e servidos exatamente de acordo com as preferências e hábitos dos usuários. Isso será levado a um nível sem precedentes no futuro. Há até o medo de que isso dê aos conglomerados de mídia o controle sobre as pessoas online, sobre as experiências e ideias que passam por si mesmas.
ILYA KHEL
