Em 2017, a inteligência artificial atraiu US $ 12 bilhões em investimentos de capitalistas de risco. Estamos apenas começando a descobrir aplicativos úteis de IA. A Amazon lançou recentemente uma loja de varejo, se assim posso dizer, na qual os caixas e caixas eletrônicos foram substituídos por visão computacional, sensores e aprendizado profundo. E sem investimento, cobertura da imprensa e inovações radicais, a "inteligência artificial" está há muito tempo na boca de todos. Mas existe mesmo?
Falando no Fórum Econômico Mundial, o Dr. Kai-fu Lee, capitalista de risco taiwanês e presidente fundador do Google China, comentou: “Acho que todo empresário está tentando retratar sua empresa como uma empresa de IA, e todo capitalista de risco diria com prazer: que ele está investindo em IA. " Mas algumas bolhas de IA podem estourar antes do final de 2018, ou seja, "startups que apresentaram uma história impossível e enganaram os capitalistas de risco porque eles não entendem".
No entanto, o Dr. Lee está convencido de que a IA continuará avançando e tirando empregos dos humanos. Qual é a diferença entre IA, com todos os seus prós e contras, e histórias inchadas?
Se você analisar várias histórias de suposta IA, descobrirá rapidamente diferenças significativas em como os humanos definem inteligência artificial: a linha está se confundindo entre as simulações de inteligência e os aplicativos de aprendizado de máquina.
Os especialistas em IA estão lutando para encontrar um consenso, mas essa questão levanta mais questões. Por exemplo, quando é importante ser preciso com a definição original de um termo e quando é necessário parar de refinar a definição? Não está claro. O exagero geralmente atrapalha o esclarecimento. Além disso, o hype é apoiado por US $ 12 bilhões em dinheiro investido.
Essa conversa também é necessária em parte porque os líderes mundiais começaram a discutir publicamente os perigos que a IA acarreta. O CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, sugeriu que os céticos que estão tentando "criar um cenário para o fim do mundo" são muito irresponsáveis e sombrios. Mas o criador do OpenAI e proprietário de muitas outras empresas, Elon Musk, rebateu a declaração de Zuckerberg, dizendo que ele não entendia totalmente a essência do assunto. Musk disse a mesma coisa sobre o professor de Harvard Stephen Pinker em fevereiro. Ele escreveu que Pinker não entende a diferença entre IA funcional estreita e IA de propósito geral.
Dados os temores em torno da inteligência artificial, é importante para o público em geral ter clareza sobre as diferenças entre os diferentes níveis de IA, para que todos possam avaliar de forma realista os benefícios e ameaças potenciais.
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Mais esperto que um homem?
Eric Cambria, um especialista em processamento de linguagem natural, acredita que “ninguém está fazendo inteligência artificial hoje, mas todo mundo diz que está fazendo exatamente isso porque parece legal. Vários anos atrás, a mesma história aconteceu com big data."
Cambria observa que AI como um termo originalmente se referia à emulação da inteligência humana. “Mas hoje não há nada nem perto de tão inteligente quanto a pessoa mais burra da Terra. Portanto, a rigor, ninguém se dedica à inteligência artificial, não o faz, mesmo porque não sabemos como funciona o cérebro humano”, afirma.
O termo “IA” é freqüentemente usado para se referir a ferramentas poderosas de classificação de dados. Essas ferramentas são impressionantes, mas operam em um espectro completamente diferente do da cognição humana. Além disso, de acordo com Cambria, as pessoas afirmam que as redes neurais fazem parte da nova onda de IA. Isso é estranho porque a tecnologia existe há cinquenta anos.
Em primeiro lugar, a IA dá acesso a um grande poder de computação. Todos esses avanços são bem-vindos, mas seria errado acreditar que as máquinas aprenderam a emular as complexidades de nossos processos cognitivos.
“As empresas estão apenas usando truques para criar um comportamento que se assemelhe à inteligência, mas não é inteligência real, é apenas um reflexo dela. Esses sistemas especialistas podem ser muito bons em uma determinada área, mas muito ruins em outras”, diz ele.
Esse mimetismo da inteligência inspirou a imaginação do público. Sistemas operando em domínios específicos deram vida a uma ampla gama de origens. Mas ajudou a livrar o mundo da confusão? Pelo contrário.
Auxiliar, aumentado ou autônomo
Quando se trata de integridade científica, a questão das definições precisas não fica de fora. Em 1974, no Instituto de Tecnologia da Califórnia, Richard Feynman disse: "O primeiro princípio é que você não deve se enganar - você é o mais fácil de enganar". E mais: "Você não deve enganar um leigo quando fala em nome de um cientista." Ele presumiu que os cientistas deveriam pensar no fato de que eles também podem estar errados, amadurecer até a raiz. "Se você se imagina um cientista, precisa explicar a um leigo o que está fazendo - e se ele decidir não apoiá-lo nas circunstâncias dadas, então a decisão é dele."
No caso da IA, isso pode significar que cientistas profissionais têm o dever de deixar claro que estão desenvolvendo ferramentas extremamente poderosas, controversas, lucrativas e até perigosas que não representam inteligência em nenhum sentido familiar ou abrangente.
O termo "inteligência artificial" pode ser enganoso, mas as tentativas de esclarecê-lo já estão em andamento. Um relatório recente da PwC delineou a distinção entre "inteligência assistiva", "inteligência aumentada" e "inteligência autônoma". A inteligência assistida é representada por programas de navegação GPS executados em carros. A inteligência aumentada "permite que pessoas e organizações façam coisas que, de outra forma, não seriam capazes". A inteligência autônoma “permite que os carros ajam por conta própria”, por exemplo, no caso de carros autônomos.
Roman Yampolsky, pesquisador de segurança da inteligência, acredita que “a inteligência (artificial ou natural) continua a evoluir, e com ela os problemas potenciais dessa tecnologia. Estamos acostumados a pensar que a IA um dia dominará todo o espectro das capacidades humanas e se tornará inteligência artificial geral. Então ele se torna superinteligente. Mas hoje usamos principalmente IA altamente focada. O problema não está na terminologia, mas na complexidade de tais sistemas, mesmo no nível atual."
As pessoas deveriam ter medo de IA? “À medida que as oportunidades continuam a surgir, todos os tipos de desafios surgirão”, disse Yampolsky. Haverá mais e mais incidentes envolvendo IA.
De acordo com Brian Decker, fundador do Encom Lab, os algoritmos de aprendizado de máquina atualmente trabalham exclusivamente para atender às necessidades dos programadores. “O profissional de marketing dirá que a luz da varanda controlada por fotodiodo é artificialmente inteligente porque“sabe quando está escuro lá fora”, enquanto um bom engenheiro de manufatura apontará que nem um único bit na história da computação foi alterado, mesmo que seja assim não foi concebido de acordo com a lógica da programação anterior."
Ilya Khel
