A inteligência artificial era melhor em adivinhar pessoas conscienciosas e conscienciosas.
Matemáticos e psicólogos russos desenvolveram uma rede neural que aprendeu a adivinhar alguns traços de caráter das pessoas a partir de suas fotos melhor do que uma pessoa. O serviço de imprensa da Escola Superior de Economia escreve sobre este assunto com referência a um artigo na revista científica Scientific Reports.
“O algoritmo chegou a uma conclusão correta quase 60% das vezes, enquanto uma estimativa aleatória geralmente corresponde a apenas 50%. A superioridade de 10% parece insignificante, mas na verdade, em termos de precisão das previsões, a inteligência artificial está significativamente à frente das pessoas se julgarem pelas características faciais de um estranho , escreve o serviço de imprensa.
Nos últimos anos, os cientistas desenvolveram muitas redes neurais que podem realizar tarefas não triviais e até mesmo “pensar” criativamente, criando novas artes e tecnologias. Isso se tornou possível graças ao desenvolvimento de sistemas de computação e ao surgimento de novos princípios matemáticos que descrevem a estrutura e a operação de sistemas de aprendizado de máquina.
Por exemplo, recentemente, matemáticos dos Estados Unidos criaram um sistema de IA que pode reconhecer traços de melanoma, câncer de pele, melhor do que os principais oncologistas especialistas. Outras redes neurais aprenderam a desenhar e "pintar" vídeos no estilo de Van Gogh ou Kandinsky, bem como bater em uma pessoa repetidamente no antigo jogo chinês de go, atiradores de computador e jogos de estratégia como Starcraft e Quake.
Matemáticos, programadores e psicólogos russos, sob a orientação da Professora Associada da Escola Superior de Economia Yevgeny Osin, criaram um novo sistema de inteligência artificial que ultrapassou os humanos em outra área - ela aprendeu a "adivinhar" os traços de personalidade de outras pessoas a partir de suas fotos e retratos.
Adivinhação por fotografia
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Em geral, os cientistas são bastante céticos sobre essa possibilidade. Portanto, a fisionomia e teorias semelhantes são hoje consideradas errôneas ou mesmo pseudocientíficas.
Por outro lado, nos últimos anos, os biólogos encontraram ligações fracas, mas estatisticamente significativas, entre cinco traços-chave de personalidade e certos genes. Portanto, os cientistas continuam investigando se essas diferenças genéticas se refletem na aparência humana, inclusive com a ajuda de sistemas de inteligência artificial.
Osin e seus colegas conduziram um dos maiores estudos desse tipo. Seus experimentos contaram com a presença de 12 mil voluntários que aceitaram passar em um dos testes psicológicos clássicos, além de permitir o uso de fotos de seus rostos para treinar a rede neural e usá-los em outros experimentos.
Depois de passar algumas dessas fotos e os resultados dos questionários pela rede neural, os cientistas verificaram se ela era capaz de aprender a prever pelo menos alguns dos traços de caráter chave a partir de fotos de outras pessoas que a IA não havia encontrado antes. Como se viu, em alguns casos a inteligência artificial era visivelmente superior aos humanos, mas ao mesmo tempo a precisão de tal "leitura da sorte de uma foto" para diferentes traços de personalidade psicológica era muito diferente.
Por exemplo, as redes neurais foram os melhores preditores de conscienciosidade e conscienciosidade e, o pior de tudo, abertura para novas experiências. Além disso, os cientistas notaram que os resultados da análise dependiam da imagem da pessoa para qual gênero a rede neural estava "olhando". Em particular, o algoritmo previu extroversão e estabilidade emocional muito melhor para mulheres do que para homens.
Os cientistas esperam que versões subsequentes e mais avançadas de tais sistemas possam ser aplicadas na prática, inclusive no setor de serviços e no diagnóstico da compatibilidade psicológica de funcionários ou visitantes de sites de namoro.
