Se entendermos como os bebês se desenvolvem mentalmente, esse conhecimento pode ajudar todas as crianças a atingir seu pleno potencial. No entanto, considerando-as simplesmente máquinas de autoaprendizagem, não atingiremos esse objetivo.
Em um lindo dia de julho de 2005, Deb Roy e Rupal Patel dirigiram até sua casa. Rostos sonolentos brilharam com sorrisos: hoje Roy e Patel tornaram-se pais. Parando no corredor para o avô tirar uma foto, eles conversaram alegremente, abraçando seu precioso primogênito.
Esse casal provinciano aparentemente comum era um tanto diferente das outras famílias. Roy é um especialista em inteligência artificial e robótica no Massachusetts Institute of Technology (MIT), e Patel é um distinto especialista em problemas de fala na vizinha Northeastern University. Há alguns anos, eles decidiram montar a maior coleção de vídeos de família.
No teto do corredor havia dois pontos pretos sutis, cada um do tamanho de uma moeda. As cópias cobriam toda a sala de estar e cozinha. No total, eram vinte e cinco: 14 microfones e 11 câmeras fisheye. E isso é apenas parte do sistema, que foi planejado para ser lançado na chegada do hospital. Seu objetivo: capturar todos os movimentos do bebê.
Tudo começou há 10 anos no Canadá, embora Roy tenha começado a montar seus primeiros robôs nos anos 70 em Winnipeg, quando tinha apenas 6 anos, e não parou desde então. Seu hobby se transformou em trabalho e ele se interessou por robôs andróides. Comecei a pensar em como ensiná-los a pensar e falar. “Achei que bastaria vasculhar a literatura para entender como esse mecanismo funciona em bebês. E então posso criar um sistema de aprendizagem para robôs”, lembra Roy.
Patel estava fazendo doutorado em correção de fala na época, e Roy uma vez se gabou durante o jantar de que havia criado um robô que podia aprender como bebês. Roy estava confiante de que, se o robô perceber as informações da mesma forma que as crianças, será capaz de aprender e se desenvolver.
O robô de Toko tinha um design descomplicado e uma aparência peculiar: um microfone e uma câmera foram presos a uma moldura móvel, e a imagem foi complementada por olhos feitos de bolas de pingue-pongue, franja de penas vermelhas e um bico amarelo curvo. No entanto, o robô era inteligente. Usando algoritmos para reconhecimento de voz e imagem, Roy ensinou Toko a destacar palavras e conceitos na fala cotidiana. Anteriormente, os computadores percebiam a linguagem na forma digital e viam apenas a conexão de algumas palavras com outras. Roy conseguiu criar uma máquina que relacionava palavras com imagens. Ao receber o comando de voz, Toko foi capaz de reconhecer a bola vermelha entre outros objetos e pegá-la.
Patel tinha seu próprio laboratório de pesquisa em Toronto, e Roy foi para lá na esperança de entender melhor como os bebês aprendem. Ao observar mães brincando com seus filhos, ele percebeu que tinha sido ineficaz em ensinar Toko. Em 2007, Roy disse à revista Wired: “Eu usei o algoritmo de aprendizagem errado. Ao se comunicar com um bebê de 11 meses, os pais se comportam de maneira consistente e não pulam de um assunto para outro. Por exemplo, se a conversa é sobre uma xícara, todas as palavras e gestos de uma forma ou de outra se referem a ela. E assim por diante, até que o interesse da criança desapareça e ela mude para outra coisa."
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Antes, ao encontrar um novo objeto, Toko o comparou com todos os fonemas de sua memória. Agora Roy mudou o algoritmo para que a máquina dê mais importância ao conhecimento recém-adquirido. Depois de ouvir as fitas de Toko do laboratório de Patel, Roy ficou surpreso ao descobrir que o vocabulário do robô estava crescendo a uma taxa sem precedentes. O sonho de criar um robô que possa evoluir a partir do que viu e ouviu estava mais perto do que nunca. Mas isso exigia materiais de áudio que não eram fáceis de obter.
Ninguém jamais estudou profundamente a vida de uma criança nos primeiros anos, os mais importantes para o aprendizado. Normalmente, os pesquisadores conduzem uma hora de observação uma vez por semana: foi assim que Patel estudou a comunicação entre mães e crianças em seu laboratório. Mas, para realmente entender como as crianças aprendem a linguagem, você precisa decidir algo extraordinário: por exemplo, colocar câmeras e microfones escondidos pela casa.
Ouvi falar pela primeira vez sobre a experiência de Roy e Patel quando estava trabalhando como professora em Londres. A maioria dos meus alunos entrou na escola aos 11 anos. Eles ficaram para trás no desenvolvimento da fala e eu tentei o meu melhor para ajudá-los a se recuperar. Em sua pesquisa, Roy usa uma abordagem científica que faz com que todos os métodos que experimentei parecem irremediavelmente desatualizados. Eu gostaria de acreditar que suas descobertas ajudarão a criar uma metodologia que ajudará as crianças a atingir seu pleno potencial. Surgiu a esperança de que, ao criar máquinas que podem aprender da mesma forma que os humanos, seremos capazes de melhorar o mecanismo de aprendizagem humana.
Antes de começar, Roy e Patel estabeleceram algumas regras. Em primeiro lugar, apenas um círculo restrito de especialistas, em quem a família mais confia, será capaz de ver os registros. Em segundo lugar, a filmagem é interrompida se um membro da família se sentir desconfortável em continuar o experimento. Terceiro, o sistema de vigilância pode ser temporariamente desligado se um deles precisar de um pouco de espaço pessoal. Eles não sabiam o que resultaria disso, mas decidiram que valia a pena tentar. Esse experimento teve todas as chances de lançar luz sobre como o cérebro das crianças funciona.
Deb Roy e seu robô Toko são um pouco semelhantes a Papa Carlo e Buratino. Durante o experimento, Roy tentou entender o que os robôs podem aprender com as crianças. Eu estava interessado em saber se é possível desenvolver uma metodologia que ajude as crianças a aprender de forma mais eficaz, usando as conclusões tiradas desses quadros do arquivo da família.
Em 1995, dois cientistas, Betty Hart e Todd Risley, publicaram os resultados de um estudo com 42 famílias de Kansas City para comparar o desenvolvimento de crianças de famílias pobres com o de seus pares mais ricos. O estudo durou dois anos e meio e cobriu um período de desenvolvimento de nove meses a três anos: os cientistas visitavam a família todas as semanas durante uma hora, gravavam e transcreviam a fala das crianças e de seus pais. As descobertas foram decepcionantes. Quanto mais palavras uma criança com menos de três anos ouvir, maior será seu desempenho escolar aos nove anos. Havia uma enorme diferença entre os grupos: os cientistas calcularam que, aos quatro anos, as crianças mais ricas ouviam 30 milhões de palavras a mais do que as mais pobres.
“A lacuna de desenvolvimento entre crianças em idade pré-escolar acabou sendo uma questão muito mais importante e complexa”, argumentam Hart e Risley. Sua pesquisa mostrou que é necessário intervir no desenvolvimento da criança o mais precocemente possível. "Quanto mais você demorar, menos chance terá de deixar a criança."
A solução parecia estar na superfície. As crianças não têm palavras suficientes - vamos mostrar mais. Findings Hart e Risley lançaram uma "febre das palavras": todos os pais em países de língua inglesa correram para comprar flashcards com palavras e outros brinquedos para o desenvolvimento inicial de seus bebês.
Pela minha experiência na escola, essa interpretação parece um pouco simplista. Ensinar crianças não deve ser equiparado a inserir dados em um computador: o número de palavras ouvidas não é o único fator no desenvolvimento das habilidades mentais.
Minha opinião é compartilhada pela professora Katie Hirsch-Pasek, que estuda o desenvolvimento da pré-escola na Temple University, na Pensilvânia. Segundo ela, "todo mundo sabe que a indústria de fast food nos alimenta com calorias vazias - da mesma forma que a indústria do aprendizado funciona. A memorização de informações não é o único componente do aprendizado bem-sucedido e de uma vida feliz". Além disso, Hirsch-Pasek é autor do popular livro "Einstein aprendeu sem cartões”, nos quais ela resumia seus pensamentos sobre a“febre das palavras”. Talvez este livro ajude a entender por que as crianças precisam brincar mais e lembrar menos.
Hirsch-Pasek é uma das especialistas mais influentes no desenvolvimento da primeira infância, autora de 12 livros e centenas de artigos acadêmicos, e também fundou o Laboratório Infantil e Infantil da Temple, cujo lema é "Aqui as crianças ensinam os adultos".
No laboratório, os cientistas testam do que as pessoas pequenas são capazes. Os pesquisadores desenvolveram uma técnica única: eles medem a frequência cardíaca para descobrir o que os bebês entendem aos oito meses de idade. “Eles sabem que os brinquedos pendurados sobre a cama não cairão sobre eles”, diz Hirsch-Pasek. “Eles sabem que se você colocar um prato na mesa, ele não vai falhar. Isso é incrível. Eles entendem que a parte inferior do corpo não desaparece em lugar nenhum, mesmo que a pessoa esteja sentada à mesa e não possa ser vista."
Até recentemente, os cientistas acreditavam que o pensamento dos bebês era irracional, ilógico e egocêntrico. Em 1890, em seu livro Princípios de Psicologia, William James descreveu a sobrecarga sensorial em bebês: "Os olhos, orelhas, nariz, pele e intestinos de uma criança sentem o mundo como uma bagunça barulhenta e barulhenta". Essa descoberta deu origem a uma visão mecanicista da aprendizagem: acreditava-se que a repetição constante de palavras era o ingrediente mais importante para uma aprendizagem bem-sucedida. No entanto, não é.
As crianças começam a aprender já no útero. Nesta fase, eles aprendem a reconhecer sons. A criança pode distinguir a voz da mãe pela voz de outra pessoa dentro de uma hora após o nascimento. O cérebro de um recém-nascido está bem adaptado para aprender com a ajuda dos sentidos. Todas as pessoas são por natureza pesquisadores, prontas para fazer descobertas científicas. Somente quando entendemos esse pensamento, percebemos quão grande é nossa capacidade de aprender.
“Desde o nascimento, somos capazes de 'perceber estímulos externos precisos', diz Hirsch-Pasek. Lembrei-me do robô Toko, que pode ler sinais ambientais: ele recebe dados de câmeras e microfones que substituem seus olhos e ouvidos. No entanto, os robôs são limitados em sua percepção: eles são programados para perceber e usar apenas os sinais selecionados por uma pessoa para seu treinamento, portanto, o alcance de sua experiência e comportamento é limitado. Esse treinamento é totalmente inadequado para as pessoas. Os bebês aprendem por meio da comunicação.
“Estamos naturalmente prontos para interagir com outras pessoas e nossa cultura”, diz Hirsch-Pasek. A peculiaridade das crianças não é que aprendam estudando o meio ambiente. Os animais bebês também são capazes disso, mas, ao contrário deles, as crianças aprendem a compreender as pessoas ao seu redor e suas intenções.
No processo de evolução, desenvolvemos formas socioculturais de transmissão de informações. Isso se tornou possível graças à linguagem, a capacidade de duas criaturas de atribuir um significado comum a um certo conceito ou símbolo abstrato. Como não podemos notar o início da comunicação no comportamento até mesmo das crianças menores? Bebês menores de um ano dialogam com seus cuidadores em protolinguagem. Eles murmuram, mantêm contato visual, trocam objetos com eles e imitam suas ações e expressões faciais. Eles experimentam vários objetos: eles os colocam na boca ou os acertam em outras coisas.
Michael Tomasello, professor do Instituto Max Planck de Antropologia Evolucionária em Leipzig, escreveu que os bebês aprendem "em um ambiente onde novos objetos e situações aparecem constantemente e, a qualquer momento, esse ambiente se assemelha à experiência coletiva de todo um grupo social durante o desenvolvimento de sua cultura".
Cada um de nós irá liberar nosso potencial de aprendizagem somente quando compreendermos como podemos criar tal ambiente. O cérebro humano é especialmente projetado para o aprendizado. Um longo período de imaturidade humana é uma estratégia evolutiva arriscada, na qual estamos em um estágio inicial vulnerável a predadores e doenças, e a capacidade de reprodução aparece depois de muitos anos. Mas, no final, justifica-se plenamente pela capacidade de assimilar volumes gigantescos das últimas informações vindas do meio ambiente ou de um grupo social.
Os cientistas há muito reconheceram que a discussão sobre o papel da educação e dos fatores naturais na formação de uma pessoa não tem sentido. Uma parte significativa do desenvolvimento do nosso cérebro ocorre nos primeiros três anos de vida. Durante este tempo, o cérebro é formado em interação com o meio ambiente e em conexão com a percepção sensorial. Como mostrou o estudo de Hart e Risley sobre a diferença no número de palavras ouvidas, a percepção pode ter um efeito profundo no tipo de pessoa que uma criança se torna mais tarde.
A evolução nos deu tudo o que precisamos aprender e ensinar. Nossa capacidade de compreender outras pessoas surge aos nove meses, quando a criança começa a chamar a atenção de outras pessoas para os objetos para os quais está apontando ou segurando nas mãos. Em um ano, as crianças podem acompanhar a atenção: assistir, ouvir ou tocar o que outras pessoas estão assistindo, ouvindo e tocando. Aos 15 meses, as crianças podem direcionar sua própria atenção: “Ouça isso! Olhe só! Para uma aprendizagem humana significativa, é necessário que o professor e o aluno direcionem sua atenção para o mesmo objeto. É por isso que as crianças não podem aprender a falar por meio de vídeo, áudio ou ouvindo as conversas dos pais. Nós nos desenvolvemos de forma diferente. É por isso que é importante conversar com as crianças. E é por isso que não podemos aprender com os robôs. Pelo menos por enquanto.
A conclusão se sugere: cada geração deve fazer tudo para que a próxima, nos estágios iniciais, domine todo o kit de ferramentas, todos os símbolos e práticas sociais da cultura atual.
Em busca de um ambiente educacional que pudesse ajudar a desenvolver nossas inclinações, viajei para Corby, Northamptonshire, para visitar o Pengreen Early Childhood Center, especializado no desenvolvimento da primeira infância. É frio e sombrio no local perto do centro, mas isso não assusta as crianças. Ao lado de um arbusto de bambu, dois meninos jogam água de uma torneira aberta. "Não me urine!" eles gritam alegremente. A professora acalma a criança de camiseta com as palavras "Anda logo ou perde". Quatro garotas estão entusiasticamente engajadas em um diálogo, automaticamente despejando areia em baldes coloridos.
O Pengreen Center é mundialmente conhecido por suas realizações no desenvolvimento da primeira infância e apoio à família. O trabalho do centro tornou-se a base para a criação de projetos governamentais no campo do desenvolvimento inicial na Grã-Bretanha, em particular, os programas "Sure Start" e "Early Success". Falei com a diretora do centro, Angela Prodger. Ela assumiu o cargo recentemente, sucedendo Margie Whalley, que fundou o centro em 1983. Na década de 80, Corby era uma das cidades mais pobres da Grã-Bretanha. Após o fechamento de siderúrgicas, o número de migrantes da Escócia que se mudaram para o sul a trabalho caiu significativamente: a cidade perdeu cerca de 11 mil pessoas. O centro foi concebido como uma tábua de salvação para a próxima geração. Hoje, atende 1.400 das famílias mais pobres do Reino Unido.
Perguntei a Prodger sobre como as crianças aprendem a linguagem. Já sabemos que não se pode prescindir de palavras, mas na plataforma das conversas não se ouve algo. “Se o primeiro passo não for abordar a questão do desenvolvimento pessoal, social e emocional, será cedo para começar a aprender”, disse ela. A diretora do centro explicou que antes que as crianças tenham a oportunidade de dominar as ferramentas da linguagem e da fala, é necessário certificar-se de que se sentem “presentes e conectadas”. Em sua opinião, muitas vezes esquecemos isso ao desenvolver abordagens para a aprendizagem precoce. Achei que seria bom fazer isso, mas não necessariamente, mas a pesquisa sugere o contrário.
Na década de 1950, o psicanalista britânico John Bowlby apresentou a teoria do "apego". Ele sugeriu que as crianças que não conseguem controlar seus sentimentos têm maior probabilidade de ficar chateadas quando sentem fome, tristeza ou solidão. É necessário um cuidador para ajudar as crianças a "regular" seus sentimentos. Se a criança descobrir técnicas eficazes, com o tempo começará a usá-las de forma independente. Mas se as experiências negativas da criança não forem suavizadas devido ao amor dos pais, elas podem criar raízes posteriormente.
Crescer em uma família pobre ou em um ambiente traumático tem consequências enormes para as crianças. É por isso que Pen Green considera importante priorizar a “presença e envolvimento”. Essa ideia também explica o comportamento de algumas das crianças da escola onde ensinei. Não percebi que as crianças de alguma forma reagiam de maneira especial ao ambiente estressante em que crescem. Mas na Pen Green, eles trabalham em estreita colaboração com os educadores para garantir a criação de relacionamentos fortes e afetuosos que ajudarão as crianças a se desenvolverem dinamicamente, primeiro no jardim de infância e depois na escola. Sempre pensei que você não alimenta as crianças com pão - deixe-me fazer algo errado. Nunca me ocorreu que o ambiente os colocasse em tais condições, que eles não pudessem se comportar de outra forma. “Por meio de seu comportamento, a criança está sempre tentando comunicar algo”, disse Prodger.
Enquanto caminhávamos pelo centro, Prodger me disse que os especialistas da Pen Green aprendem a acompanhar o que está acontecendo na cabeça das crianças e a interpretar o comportamento da criança como um possível sinal antes mesmo de ela começar a usar as palavras. “As crianças estão em contato constante conosco”, disse Prodger. “Só precisamos aprender a entendê-los. Você precisa ser capaz de observar. Esteja ciente de que as crianças estão interessadas no que estão tentando aprender."
Os jogos criativos são a base para a formação do pensamento criativo, sucesso na linguagem, matemática e ciências. Se for muito cedo para começar a trabalhar com cartões, você pode perder esse estágio de desenvolvimento. “Você precisa sentir liberdade, ser capaz de correr riscos”, diz Prodger.
Várias vezes por semana, os especialistas do centro levam as crianças para a floresta. Lá, eles acendem fogueiras, experimentam tesouras e andam de BMX. Eu queria andar - eles vão dar um passeio. Eu queria voltar para um lugar isolado onde você pudesse se deitar - eles estão voltando. A aprendizagem é ditada pelo ambiente. Os adultos estão apenas tentando estabelecer uma conexão com as crianças e entender para onde sua atenção é dirigida. Ler e escrever podem esperar. Os educadores devem ser o mais sociáveis possível e seguir o exemplo das crianças durante o jogo. Antes de as crianças começarem a aprender, devemos garantir que não se sintam estranhas.
As crianças do centro parecem felizes, aprendem a se comportar em grupo e, por meio das brincadeiras, são a base para o sucesso futuro. Mesmo assim, me perguntei se algo mais poderia ser feito para acelerar o aprendizado precoce. Como resultado do experimento com o robô, Deb Roy chegou à conclusão de que cada minuto conta. Podemos nos dar ao luxo de deixar tanto ao acaso?
“Ter um bebê é a maior fonte de desigualdade nos Estados Unidos”, escreveu o economista James Heckman. Isso é igualmente verdadeiro na Grã-Bretanha de hoje, onde o sucesso acadêmico é geralmente determinado pelo nível de rendimentos dos pais. Embora dois terços das crianças obtenham uma pontuação “razoável” ou mais alta nos exames finais de inglês e matemática, apenas um terço delas vem de famílias mais pobres. Heckman também mostrou que a solução mais eficaz para a desigualdade é começar a desenvolver as crianças o mais cedo possível. Mudar de escola não é suficiente: a mudança é necessária ainda mais cedo.
Hirsch-Pasek da Temple University explicou que você não pode simplesmente sentar as crianças na frente dos tablets e esperar que aprendam. No entanto, isso não significa que você não pode usar dispositivos inteligentes. Alguns experimentos de laboratório realizados por Hirsch-Pasek têm como objetivo reduzir a lacuna de desenvolvimento entre crianças ricas e pobres. Outros se referem ao desenvolvimento de habilidades de linguagem e pensamento espacial. Todos os experimentos usam tecnologia de uma forma ou de outra. “Os computadores, com todas as suas habilidades, são conversadores ruins”, diz Hirsch-Pasek. - Eles não se esforçam para comunicação. Eles interagem, mas não se ajustam."
O objetivo de Hirsch-Parsek é mudar fundamentalmente a forma como as crianças são educadas, especialmente as mais pobres. “Achamos que era extremamente importante dar às crianças de famílias pobres o básico”, continua o cientista. - Queríamos eliminar as mudanças, embora entendêssemos que a atividade física ajuda a criança a aprender, desenvolve o cérebro. Também planejamos deixar apenas leitura e matemática, e remover as humanidades e todas as disciplinas desnecessárias como estudos sociais."
Não foi fácil para ela. Políticos e amadores adaptaram a ciência para atender às suas necessidades. Nenhum cientista acredita na eficácia dos cartões. Nenhum cientista acredita que você precisa começar a ensinar uma criança a ler e escrever o mais cedo possível. Tudo isso são invenções do governo. Pesquisas recentes acrescentaram profundidade às observações de Hart e Risley sobre o ensino de línguas para crianças no Kansas. Em 2003, a psicóloga Patricia Kuhl conduziu um programa experimental de ensino chinês para crianças americanas. As crianças foram divididas em três grupos: um aprendeu com vídeo, outro com áudio e o terceiro com uma professora de carne e osso. Só quem estudou com um professor ao vivo conseguiu se lembrar de algo. Em 2010, os cientistas realizaram um estudo sobre uma série de DVDs educacionais incrivelmente populares, Baby Einstein ("Pequeno Einstein"), que a revista Time chamou de "uma droga para crianças". O estudo descobriu que as crianças que assistiam a esses filmes "não mostraram nenhuma diferença na compreensão das palavras em comparação com as crianças que nunca os assistiram". As crianças não memorizavam as palavras e ouviam as conversas dos pais ou o programa In Our Time ("In our time") da Rádio 4, por mais calmante e agradável que fosse a voz do locutor. Para aprender uma língua, as palavras não bastam a uma criança, é necessária a presença de uma pessoa. As crianças não podem aprender apenas olhando para a tela.apenas olhando para a tela.apenas olhando para a tela.
As escolas ainda não prestam atenção a esses detalhes. Erika Christakis, especialista em pais e autora de The Importance of Being Little, observa a simplificação do currículo da pré-escola de uma abordagem versátil e baseada em ideias para uma abordagem bidirecional baseada em nomes. Daphne Bassock, da Universidade da Virgínia, se pergunta se é verdade que o jardim de infância agora é equiparado à primeira série. É amplamente sabido que depois do jardim de infância, ou seja, na idade de 5 a 6 anos, a criança já sabe ler. Não há evidencia disso. Cientistas de Cambridge compararam dois grupos de crianças: algumas começaram a aprender a ler e escrever aos cinco anos, outras aos sete. Quando eles tinham onze anos, não havia diferença na capacidade de leitura, “no entanto, crianças que foram ensinadas dois anos antesdesenvolveram uma atitude menos positiva em relação à leitura e compreenderam o texto pior do que as crianças do segundo grupo."
A conclusão é óbvia: se você começar a ensinar a decodificação de letras antes que a criança compreenda como a história funciona e aprenda a correlacioná-la com sua experiência, sentimentos e emoções, o leitor ficará pior com isso. Além disso, esta atividade será menos agradável. Se, nos primeiros estágios de desenvolvimento, tratar uma criança como um robô, ela perderá para sempre o interesse em aprender.
E Hirsch-Pasek quer que as crianças gostem de aprender e crescer. Além de crianças, ela adora música. É normal que ela comece a cantar do nada, especialmente quando ela e a neta estão conversando ao telefone.
Em seu livro, ela propôs o conceito dos seis pilares da aprendizagem moderna: confiança, comunicação, colaboração, materiais interessantes, pensamento crítico e ideias criativas. Parece ser verdades bem conhecidas, no entanto, ao contrário da política educacional moderna, elas são apoiadas por evidências científicas: "Se me pedissem para descrever tudo em uma frase, eu diria que" desde os tempos antigos temos aprendido com as pessoas."
A compreensão desse mesmo pensamento levou um casal a apertar o botão "gravar".
Quando nos conhecemos no MIT, Deb Roy estava vestida de preto e ainda parecia muito jovem. Cabelo grisalho era a única evidência de 11 anos de paternidade. Em retrospectiva, o Projeto Falaome Humano (como Deb Roy e Rupal Patel chamaram seu projeto) parece uma peculiaridade em meio à paixão generalizada por inteligência artificial na virada do último milênio. No total, eles gravaram cerca de 90.000 horas de vídeo e 140.000 horas de áudio. Registros de 85% dos primeiros três anos de vida de seu filho e 1,5 anos de vida de sua filha mais nova ocupam 200 TB Mas agora todos os materiais estão acumulando poeira na prateleira. “Eu não os lavo”, diz Roy. - Estou esperando o casamento do meu filho só para pegar todos com esses discos.
De certa forma, é também outro grande vídeo de família perdido. Junto com colegas do MIT, Roy desenvolveu novas abordagens para visualizar e processar os dados recebidos. O gráfico dos "centros sociais" é formado por duas linhas, em cuja intersecção são marcados os momentos em que a criança e um dos pais comunicaram, aprenderam ou exploraram algo. No gráfico de "paisagens de dicionário", há linhas quebradas em forma de montanha, cujos pontos mais altos indicam os locais (na sala de estar e na cozinha) onde uma determinada palavra foi pronunciada com mais frequência. Essas soluções provaram ser extremamente úteis na análise das comunicações do Twitter. Roy e um dos alunos de graduação passaram 10 anos construindo sua empresa.
Roy está de volta ao MIT. Ele agora é diretor do Social Machines Lab. O cientista desistiu de tentar criar robôs que pudessem competir com os humanos e se concentrou em melhorar o aprendizado das crianças. Foi a educação de seu próprio filho que o fez mudar o rumo de sua pesquisa.
Seu filho disse algo consciente pela primeira vez quando olharam para as pinturas. “Ele disse sim”, explica Roy, “claramente se referindo à imagem de um peixe na parede: nós dois estávamos olhando para ela. Definitivamente não era uma coincidência, porque ele imediatamente se virou para mim e tinha uma expressão no rosto como em desenhos animados, quando a luz do teto acende, e ele diz: "Ah, é isso." É assim que ele olhou para mim. Ele não tinha nem um ano de idade, mas já estava ciente de si mesmo e dos objetos ao seu redor."
“Acho que todo esse trabalho de IA me ensinou uma lição de humildade”, continua Roy. "Eu percebi que você não pode simplesmente pegar e resolver esse problema."
Roy não acredita mais que seja possível (ou necessário) educar um robô como uma pessoa viva. Há pouco valor em desenvolver um robô que levaria um período semelhante ao da infância para evoluir para uma réplica de um adulto. É assim que as pessoas se desenvolvem. Sem falar na imaginação e emoção, individualidade e amor além do alcance da Toko. Observando seu filho, Roy ficou incrivelmente surpreso com a "complexidade inimaginável do processo de domínio da língua e de todas as ações da criança que a estuda". As crianças não repetem mecanicamente o que aprenderam, elas criam, descobrem novos usos para as palavras e compartilham emoções.
O processo de aprendizagem não é como decodificar sinais, como pensava o cientista no início, mas um processo muito mais complexo, contínuo e interativo. Roy leu a autobiografia de Helen Keller para crianças e ficou surpreso com as impressões dela sobre a primeira compreensão da língua. Depois de uma doença na infância, Helen perdeu a audição e a visão, mas aos 7 anos ela teve um insight. “De repente, tive uma vaga percepção de que havia esquecido algo”, escreveu ela, “seguida pela alegria com o pensamento de volta. E então, por algum milagre, os mistérios da linguagem foram revelados para mim. Aprendi que "v-o-d-a" significa aquela agradável coisa fresca que desce pela minha mão. Uma palavra viva despertou minha alma, acendeu uma luz nela, deu esperança e alegria, libertou-a. e cada nome dá origem a um novo pensamento. Quando voltamos para casa, todos os objetos que toquei pareciam estar vivos."
Roy recentemente começou a colaborar com Hirsch-Pasek. Ele gostou da ideia dela de que as máquinas podem melhorar o processo de aprendizagem de uma pessoa, mas nunca irão substituí-lo.
Ele percebeu que uma pessoa só pode aprender em sociedade, interagindo com outras pessoas. Para um robô, a aquisição da linguagem é abstrata e baseada na identificação de padrões. Temos isso inato, individual, cheio de emoções e vida. O futuro da inteligência não está em fazer máquinas inteligentes, mas no desenvolvimento de nossas próprias mentes.
Alex Beard
