Os Fisiologistas Criaram Uma Rede Neural Controlada - Visão Alternativa

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Vídeo: Os Fisiologistas Criaram Uma Rede Neural Controlada - Visão Alternativa

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Vídeo: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? | #AluraMais 2024, Setembro
Anonim

Até agora, apenas duas células foram capazes de se conectar nele, mas no futuro, os cientistas esperam formar uma estrutura multicelular.

Pesquisadores da Universidade de Tóquio descreveram um método para conectar neurônios usando placas microscópicas. Esses dispositivos permitiram que eles formassem uma rede neural guiada de duas células, na qual os biólogos monitoravam o crescimento dos axônios.

Um dos autores do trabalho de Shotaro Yoshida explicou:

“Os modelos in vitro são ferramentas importantes porque são muito semelhantes a redes neurais simples. O problema é que eles são difíceis de controlar quando os neurônios fazem conexões aleatórias uns com os outros. Se pudéssemos encontrar uma maneira de controlar a síntese das redes neurais, chegaríamos mais perto de compreender como o cérebro funciona."

A equipe já deu o primeiro passo para atingir a meta. Especialistas desenvolveram pequenas placas para células nervosas. Eles consistem em uma parte central, cujo raio é de 15 micrômetros, um tubo para um axônio, seu comprimento é de 100 micrômetros, e um compartimento para dendritos, seu comprimento é de 20 micrômetros. A forma deste dispositivo determina o crescimento dos processos. O alinhamento das extremidades opostas dos tubos permitiu que dois neurônios formassem uma conexão sináptica. Os neurofisiologistas observaram esse processo usando microscopia de fluorescência e microscópio eletrônico de varredura (MEV).

Cultivo de neurônios individuais em microplacas / Micromachines
Cultivo de neurônios individuais em microplacas / Micromachines

Cultivo de neurônios individuais em microplacas / Micromachines.

Os cientistas notaram que este é o primeiro uso de placas para controlar neurônios. Eles acreditam que a tecnologia permitirá o desenvolvimento de redes neurais simples com resolução de uma célula.

Alexey Evglevsky

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