Você confiaria em um robô se fosse seu médico? As máquinas emocionais inteligentes podem não estar tão longe de nós quanto parecem. Nas últimas décadas, a inteligência artificial aumentou drasticamente a capacidade de ler as respostas emocionais das pessoas.
Mas ler emoções não significa entendê-las. Se a própria IA não pode experimentá-los, algum dia será capaz de nos compreender totalmente? E se não, corremos o risco de atribuir propriedades aos robôs que eles não possuem?
A última geração de inteligência artificial já nos agradece pelo crescimento na quantidade de dados com os quais os computadores podem aprender, bem como pelo aumento do poder de processamento. Essas máquinas estão gradualmente sendo aprimoradas em questões que normalmente entregamos exclusivamente às pessoas para execução.
Hoje, a inteligência artificial pode, entre outras coisas, reconhecer rostos, transformar desenhos de rostos em fotografias, reconhecer a fala e jogar Go.
Identificando criminosos
Não muito tempo atrás, os cientistas desenvolveram uma inteligência artificial que pode dizer se uma pessoa é um criminoso apenas olhando suas características faciais. O sistema foi avaliado usando um banco de dados de fotografias chinesas e os resultados foram simplesmente impressionantes. A AI classificou erroneamente pessoas inocentes como criminosos em apenas 6% dos casos e identificou com sucesso 83% dos criminosos. A precisão geral foi de quase 90%.
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Esse sistema é baseado em uma abordagem chamada "aprendizado profundo", que tem se mostrado bem-sucedida, por exemplo, no reconhecimento facial. O aprendizado profundo combinado com um "modelo de rotação de rosto" permitiu que a inteligência artificial determinasse se duas fotos eram do mesmo rosto, mesmo que a iluminação ou o ângulo mudassem.
O aprendizado profundo cria uma "rede neural" baseada na aproximação do cérebro humano. Ele consiste em centenas de milhares de neurônios organizados em diferentes camadas. Cada camada leva dados de entrada, como uma imagem de rosto, a um nível mais alto de abstração, como um conjunto de arestas em direções e locais específicos. E destaca automaticamente os recursos mais relevantes para o desempenho de uma tarefa específica.
Dado o sucesso do aprendizado profundo, não é surpreendente que as redes neurais artificiais possam distinguir criminosos de inocentes - se houver de fato características faciais diferentes entre os dois. O estudo permitiu identificar três características. Um é o ângulo entre a ponta do nariz e os cantos da boca, que, em média, é 19,6% menor para os criminosos. A curvatura do lábio superior também é em média 23,4% maior para os criminosos, e a distância entre os cantos internos dos olhos é em média 5,6% mais estreita.
À primeira vista, esta análise sugere que a visão desatualizada de que os criminosos podem ser identificados por atributos físicos não é tão errada. No entanto, esta não é toda a história. Notavelmente, as duas características mais relevantes estão associadas aos lábios, e essas são nossas características faciais mais expressivas. As fotos dos criminosos usadas no estudo exigem uma expressão facial neutra, mas a IA ainda conseguiu encontrar emoções escondidas nessas fotos. Talvez tão insignificante que as pessoas não consigam detectá-los.
É difícil resistir à tentação de olhar você mesmo para fotos de amostra - aqui estão elas. O documento ainda está em revisão. Um exame mais atento mostra um leve sorriso nas fotos de inocentes. Mas não há muitas fotos nas amostras, portanto é impossível tirar conclusões sobre todo o banco de dados.
O poder da computação afetiva
Esta não é a primeira vez que um computador consegue reconhecer emoções humanas. A chamada área de "computação afetiva" ou "computação emocional" existe há muito tempo. Acredita-se que se queremos viver confortavelmente e interagir com robôs, essas máquinas devem ser capazes de entender e responder adequadamente às emoções humanas. As possibilidades nesta área são bastante amplas.
Por exemplo, os pesquisadores usaram a análise facial para identificar os alunos com dificuldade com aulas de ensino baseadas em computador. A IA foi ensinada a reconhecer diferentes níveis de envolvimento e frustração para que o sistema possa entender quando os alunos encontram trabalhos muito fáceis ou muito complexos. Essa tecnologia pode ser útil para melhorar a experiência de aprendizado em plataformas online.
A Sony está tentando desenvolver um robô que possa formar laços emocionais com as pessoas. Ainda não está totalmente claro como ela iria conseguir isso ou o que exatamente o robô fará. No entanto, a empresa diz que está tentando "integrar hardware e serviços para fornecer uma experiência emocionalmente comparável".
A inteligência artificial emocional terá uma série de vantagens potenciais, seja o papel do interlocutor ou do performer - será capaz de identificar o criminoso e falar sobre o tratamento.
Existem também preocupações e riscos éticos. Seria certo deixar um paciente com demência confiar em um companheiro de IA e dizer-lhes que estão emocionalmente vivos quando não estão? Você pode colocar uma pessoa atrás das grades se a IA disser que ela é culpada? Claro que não. A inteligência artificial, em primeiro lugar, não será um juiz, mas um investigador, identificando pessoas "suspeitas", mas certamente inocentes.
Coisas subjetivas como emoções e sentimentos são difíceis de explicar à inteligência artificial, em parte porque a IA não tem acesso a dados bons o suficiente para analisá-los objetivamente. A IA algum dia entenderá o sarcasmo? Uma frase pode ser sarcástica em um contexto e completamente diferente em outro.
Em qualquer caso, a quantidade de dados e poder de processamento continua crescendo. Com algumas exceções, a IA pode muito bem aprender a reconhecer diferentes tipos de emoções nas próximas décadas. Mas ele mesmo poderia experimentá-los? Esse é um ponto discutível.
ILYA KHEL
