Inteligência Artificial - O Fiador Da Terceira Etapa Da Vida Na Terra? - Visão Alternativa

Inteligência Artificial - O Fiador Da Terceira Etapa Da Vida Na Terra? - Visão Alternativa
Inteligência Artificial - O Fiador Da Terceira Etapa Da Vida Na Terra? - Visão Alternativa

Vídeo: Inteligência Artificial - O Fiador Da Terceira Etapa Da Vida Na Terra? - Visão Alternativa

Vídeo: Inteligência Artificial - O Fiador Da Terceira Etapa Da Vida Na Terra? - Visão Alternativa
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Anonim

Em um trecho de seu novo livro, um físico do Instituto de Tecnologia de Massachusetts examina o próximo estágio da evolução humana.

A definição de vida é conhecida por ser controversa. Existem muitas definições alternativas, com algumas incluindo requisitos muito específicos (por exemplo, ser composto de células) que podem excluir a existência de máquinas inteligentes do futuro e civilizações extraterrestres. Já que não queremos limitar nosso pensamento sobre a vida futura apenas às espécies que encontramos até agora, vamos escolher a definição mais ampla de vida como um processo que pode manter a diversidade e se repetir. O repetitivo não é matéria (átomos), mas informação (bits) que determina o arranjo e a ordem dos átomos. Quando uma bactéria faz uma cópia de seu DNA, ela não produz novos átomos, mas um novo conjunto de átomos arranjados no mesmo padrão do original, copiando as informações. Em outras palavras,a vida pode ser considerada um sistema de processamento de informação autorreplicante, no qual a informação (algoritmos) determina não apenas a funcionalidade, mas também os esquemas de informatização do hardware.

Como o próprio universo, a vida gradualmente se tornou mais e mais interessante. Considero apropriado classificar as formas de vida em três níveis de dificuldade: versões 1.0, 2.0 e 3.0.

A questão de como, quando e onde a vida apareceu pela primeira vez em nosso universo permanece em aberto, mas há evidências convincentes de que ela apareceu na Terra há cerca de 4 bilhões de anos. Logo, nosso planeta adquiriu um arsenal de diversas formas de vida. Alguns deles tiveram a sorte de ter superado o resto e desenvolvido uma certa resposta ao seu ambiente. Em particular, eles se tornaram o que os programadores chamam de "agentes inteligentes": estruturas que coletam informações sobre o mundo ao seu redor usando receptores e, em seguida, processam as informações recebidas para fornecer algum tipo de ação reversa. Esse processo pode incluir um sistema de transformação de informações muito complexo, como aquele que nos ajuda a conduzir uma conversa usando as informações recebidas pelos olhos e ouvidos. Mas isso pode incluir meios bastante simples de informatização.

Muitas bactérias, por exemplo, têm um receptor para medir a concentração de açúcar no fluido circundante, e um órgão helicoidal chamado flagelos os ajuda a nadar. O hardware de informação que liga o receptor ao flagelo pode implementar o seguinte algoritmo simples, mas útil: "Se meu receptor detectar uma concentração de açúcar mais baixa do que há alguns segundos, a rotação reversa do flagelo ajudará a mudar de direção."

Você aprendeu a falar e adquiriu inúmeras outras habilidades. As bactérias não são fáceis de treinar. Seu DNA determina o formato não apenas do hardware (receptores de açúcar e flagelos), mas também da informatização do software. O algoritmo acima foi programado em seu DNA desde o início, e eles nunca aprenderão a nadar na direção de altos níveis de açúcar. Claro, alguma aparência do processo de cognição ocorreu, mas já fora do ciclo de vida desta bactéria em particular.

Isso foi mais provável durante a evolução anterior desta espécie bacteriana como resultado de um lento processo de tentativa e erro, abrangendo muitas gerações, durante o qual a seleção natural favoreceu aquelas mutações aleatórias de DNA que melhoraram a absorção de açúcar. Algumas dessas mutações mostraram-se úteis em termos de melhoria da estrutura de flagelos e outros hardwares de informatização, enquanto outras aprimoraram o sistema de processamento de informações que implementa o algoritmo de detecção de meio contendo açúcar e outros softwares de informatização.

Essas bactérias representam o que chamo de vida da versão 1.0: uma vida em que hardware e software não foram programados, mas formados do zero. Você e eu, por outro lado, somos exemplos de Life 2.0: vidas cujo hardware de informatização evoluiu e o software foi amplamente projetado. Por último, entendo todos os algoritmos e conhecimentos que utilizamos para processar as informações obtidas através dos sentidos e tomar decisões: tudo desde a capacidade de reconhecer nossos amigos até a capacidade de andar, ler, escrever, contar, cantar e envenenar anedotas. …

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Ao nascer, você é incapaz de realizar qualquer uma dessas tarefas, e todo software de computador está embutido em seu cérebro por meio de um processo chamado aprendizado. E se na infância seu currículo é formado principalmente por familiares e professores, com o tempo você ganha mais força e capacidade de criar de forma independente ferramentas de software para informatização. Digamos que sua escola permita que você escolha um idioma estrangeiro - você gostaria de instalar um módulo de software em seu cérebro que lhe permita falar francês ou espanhol? Você gostaria de aprender a jogar tênis ou xadrez? Você gostaria de aprender a ser chef, advogado ou farmacêutico? Você gostaria de aprender mais sobre inteligência artificial (IA) e o futuro lendo um livro sobre o assunto?

A capacidade do Life 2.0 de desenvolver software de computador o torna significativamente mais avançado do que o Life 1.0. Alta inteligência requer uma variedade de ferramentas de informatização de hardware (feito de átomos) e software (feito de bits). O fato de que a maior parte do hardware de informatização humana vem após o nascimento (através do crescimento) é significativo porque nosso limite de tamanho não é limitado pela largura do canal de parto de nossas mães. Da mesma forma, a maior parte de nosso software de computador é introduzida após o nascimento (por meio do aprendizado), e nossa inteligência final não se limita à quantidade de informações que podem ser transmitidas a nós na concepção por meio do DNA, no estilo da versão 1.0.

Peso cerca de 25 vezes mais do que ao nascer, e as conexões sinápticas que ligam os neurônios em meu cérebro podem armazenar cerca de cem mil vezes mais informações do que o DNA com o qual nasci. Suas sinapses armazenam todo o seu conhecimento e habilidades, que são cerca de 100 terabytes de informação, enquanto o DNA não contém mais do que um gigabyte, o que mal dá para baixar um filme. Portanto, é fisicamente impossível nascer com excelentes conhecimentos de inglês e pronto para o vestibular: as informações não podem ser pré-carregadas no cérebro do bebê, pois o módulo de informações básicas (DNA) recebido dos pais não tem armazenamento suficiente de informações.

A capacidade de criar suas próprias ferramentas de software para informatização torna o Life 2.0 não apenas mais desenvolvido do que a versão 1.0, mas também mais flexível. Quando as condições ambientais mudam, o Life 1.0 se adapta apenas por meio de uma evolução lenta que dura por gerações. A vida da versão 2.0, por outro lado, pode se adaptar às novas condições quase que instantaneamente atualizando o software do computador. Por exemplo, as bactérias que frequentemente encontram antibióticos podem desenvolver resistência aos medicamentos ao longo de muitas gerações, e as bactérias individuais não mudarão seu comportamento de forma alguma; mas uma pessoa, ao saber de uma alergia ao amendoim, muda imediatamente seu padrão de comportamento para evitar esse produto.

Essa flexibilidade dá à Life 2.0 uma vantagem ainda maior em termos de tamanho da população: embora as informações em nosso DNA humano não tenham evoluído tão claramente nos últimos 50 mil anos, todas as informações cumulativas armazenadas em nossos cérebros, livros e computadores deram um impulso de desenvolvimento. Tendo instalado um módulo de software que permite a comunicação por meio de uma linguagem falada complexa, oferecemos condições para copiar as informações mais úteis armazenadas no cérebro humano para o cérebro de outras pessoas e garantir sua segurança mesmo em caso de morte do portador original. Ao instalar um módulo de software que nos permite ler e escrever, podemos armazenar e transmitir muito mais informações do que os humanos jamais poderiam se lembrar. Ao desenvolver ferramentas de software para informatização do cérebro a fim de criar tecnologia (por meio do domínio das ciências e da engenharia), fornecemos a muitos habitantes do planeta acesso à maioria das informações do mundo com apenas alguns cliques.

Essa flexibilidade permitiu que a Life 2.0 dominasse a Terra. Libertado dos grilhões genéticos, o corpo do conhecimento humano continua a se expandir em um ritmo acelerado, pois cada descoberta científica importante dá ímpeto ao desenvolvimento da linguagem, escrita, impressão, ciência moderna, computadores, Internet e assim por diante. Essa evolução cultural ultrarrápida de nosso software de informatização compartilhado se tornou uma força dominante na formação do futuro dos humanos, tornando nossa evolução biológica infinitamente lenta praticamente irrelevante.

No entanto, apesar das poderosas tecnologias disponíveis para nós hoje, todas as formas de vida que conhecemos permanecem significativamente limitadas por seu próprio hardware de informatização biológica. Nenhum deles é capaz de viver um milhão de anos, lembrar de todas as informações da Wikipedia, compreender todas as ciências conhecidas ou voar para o espaço sem uma nave espacial. Nenhum deles pode transformar o espaço sem vida em uma biosfera multifacetada que florescerá por bilhões, e talvez trilhões de anos, permitindo que nosso universo finalmente alcance seu potencial e desperte totalmente. Tudo isso é impossível sem a atualização final do life para a versão 3.0, capaz de programar não só software, mas também informatizar hardware. Em outras palavras, nesta fase, a vida se torna dona de seu próprio destino, finalmente se desfazendotodos os grilhões evolutivos que o prendem.

Os limites entre os três estágios da vida acima às vezes são indistintos. Se as bactérias estiverem na versão 1.0 e os humanos na versão 2.0, os ratos, por exemplo, podem ser classificados como versão 1.1; podem aprender muito, mas nunca será o suficiente para o desenvolvimento de uma linguagem ou a invenção da Internet. Além disso, a ausência de linguagem exclui a transmissão para a próxima geração da maior parte do que os ratos aprendem na vida. Da mesma forma, pode-se argumentar que as pessoas modernas devem ser percebidas como a versão 2.1 da vida: podemos implantar dentes, rótulas e marca-passos, mas não somos capazes de crescer dez vezes ou aumentar mil vezes o volume cerebral.

Para resumir, do ponto de vista da capacidade de autoprogramação da vida, seu desenvolvimento pode ser dividido em três etapas:

• Life 1.0 (estágio biológico): evolução da informatização de hardware e software;

• Life 2.0 (estágio cultural): evolução do hardware de informatização e programação da maioria dos softwares;

• Life 3.0 (etapa tecnológica): programação de hardware e software para informatização.

Após 13,8 bilhões de anos de evolução cósmica, aqui na Terra o processo de desenvolvimento se acelerou dramaticamente: a vida da versão 1.0 se originou há cerca de 4 bilhões de anos, a vida da versão 2.0 (humanos) - cerca de cem mil anos atrás, e a Vida 3.0, segundo muitos cientistas, pode aparecer no próximo século - e, talvez, em nosso século - graças aos avanços no desenvolvimento da inteligência artificial. O que acontece depois? E o que será de nós?

Este, de fato, é o tema deste livro.

Max Tegmark é conhecido como "Mad Max" por seu pensamento livre e paixão pela aventura. Seus interesses de pesquisa vão da cosmologia precisa à natureza da realidade finita, que é a que seu último livro, Our Mathematical Universe, é dedicado. Tegmark é professor de física no Massachusetts Institute of Technology, que escreveu mais de 200 artigos técnicos e atuou como especialista em dezenas de documentários. Em 2003, a revista Science reconheceu as realizações conjuntas de Tegmark e os participantes do projeto SDSS (Sloan Digital Sky Survey) no estudo de aglomerados de galáxias como uma descoberta do ano.

Max Tegmark

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