A inteligência artificial está se infiltrando em muitos campos científicos, incluindo a astronomia e a busca por vida inteligente no universo conhecido como SETI.
Em um novo estudo, os cientistas da Breakthrough Listen, um projeto SETI liderado pela Universidade da Califórnia em Berkeley, EUA, usou algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir 72 novos surtos de rádio rápidos de uma fonte misteriosa a cerca de 3 bilhões de anos-luz da Terra. …
As rajadas de rádio rápidas são impulsos poderosos de ondas de rádio com apenas alguns milissegundos de duração, que se acredita serem originários de galáxias distantes. As fontes dessa radiação, no entanto, ainda são desconhecidas dos cientistas. As explicações propostas para essas misteriosas labaredas no alcance do rádio vão desde estrelas de nêutrons com campos magnéticos poderosos, atacadas por jatos de buracos negros próximos, até versões que incluem a ideia de civilizações tecnicamente avançadas nos enviando seus sinais.
No novo trabalho, uma equipe liderada pelo estudante de doutorado da UC Berkeley Gerry Zhang desenvolveu com sucesso um novo e poderoso algoritmo de aprendizado de máquina e o aplicou para estudar o FRB 121102, um evento único de múltiplas rajadas de rádio repetitivas registradas em 2012 com um telescópio Green Bank, localizado em West Virginia, EUA. O uso desse novo algoritmo permitiu à equipe detectar 72 rajadas de rádio rápidas adicionais que não haviam sido detectadas anteriormente. Como resultado, o número total de rajadas de rádio rápidas detectadas do evento FRB 121102 é agora de 300 flares.
Esses resultados também ajudaram a equipe de Zhang a impor novas restrições à frequência de rajadas rápidas de rádio - o trabalho mostrou que não há periodicidade na chegada dos pulsos, pelo menos por períodos superiores a 10 milissegundos.
O estudo foi aceito para publicação no Astrophysical Journal.
