Uma nova rede neural desenvolvida pelo Google com base em algoritmos de aprendizado profundo é capaz de determinar o momento aproximado da morte, com base nos parâmetros médicos do paciente. Relatórios Bloomberg.
O algoritmo foi testado em várias centenas de milhares de pacientes, incluindo uma mulher com câncer de mama em estágio terminal, cujos pulmões já começaram a se encher de fluido. Os computadores analisaram os dados da varredura de raios-X e determinaram que havia uma chance de 9,3 por cento da paciente morrer durante sua internação. No entanto, a rede neural, que levou em consideração 175.639 parâmetros, aumentou esse indicador para 19,9 por cento. A mulher faleceu dez dias depois.
A rede neural é capaz não apenas de prever a morte, mas também outros desfechos de doenças, bem como o tempo de permanência no hospital e a probabilidade de readmissão. O algoritmo pode levar em conta registros em arquivos PDF e registros médicos antigos. Isso também economiza aos médicos até 80% do tempo que normalmente gastariam na preparação de dados de rotina.
De acordo com representantes da empresa, o próximo passo do Google será implantar seu sistema preditivo em clínicas.
