O Google DeepMind desenvolveu um algoritmo que se orienta no espaço usando um análogo artificial de neurônios em uma rede.
DeepMind, o braço de pesquisa de IA do Google, criou um programa que é capaz de construir rotas ótimas usando um análogo dos neurônios da grade. Essas células fazem parte da rede cerebral que fornece navegação em todos os mamíferos, incluindo humanos. No futuro, o novo desenvolvimento nos permitirá estudar nossas habilidades de orientação sem testar em animais. O artigo sobre tecnologia foi publicado na revista Nature.
Outro programa, criado pela DeepMind, derrotou repetidamente os maiores mestres do Go do mundo - um jogo que há muito é considerado imune à inteligência artificial.
Os autores do novo algoritmo criaram um análogo artificial dos neurônios da rede. Essas células cerebrais são ativadas quando o mamífero cruza os limites de uma grade imaginária "sobreposta" no espaço em que o animal está localizado. Em humanos, a destruição desses neurônios se torna um dos sintomas da doença de Alzheimer e as pessoas perdem a capacidade de navegar. Os cientistas sugerem que os neurônios da rede ajudam a encontrar os caminhos mais curtos em ambientes familiares.
Em um novo estudo, os desenvolvedores modelaram duas redes neurais recorrentes artificiais. Em tais redes, as comunicações entre os elementos formam uma sequência direcional: o programa usa suas etapas anteriores para planejar a próxima ação.
Um algoritmo usava neurônios de rede artificial, o segundo funcionava sem eles. Os programas foram treinados para buscar um caminho em labirintos virtuais, onde o caminho mais curto para o gol era bloqueado por uma "porta" trancada. Em seguida, os algoritmos seguiram para labirintos maiores de configuração semelhante: o programa usando os neurônios da rede procurou um caminho com mais eficiência. Quando as portas foram abertas, o algoritmo foi capaz de levar esse fato em consideração e encontrou o caminho mais curto. O programa, que funcionava sem neurônios especiais, ignorou a passagem aberta e procurou um caminho mais longo no labirinto.
Os resultados do experimento confirmaram a hipótese dos neurocientistas: os neurônios da rede estão de fato envolvidos na busca pelo caminho mais rápido. A modelagem de inteligência artificial pode substituir alguns tipos de experimentos com animais ao longo do tempo, dizem os especialistas.
Natalia Pelezneva
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