A tecnologia de rastreamento de movimento não é mais surpreendente, mas uma equipe de engenheiros do Massachusetts Institute of Technology (MIT) foi capaz de criar um dispositivo que pode rastrear uma pessoa através das paredes. Além disso, o dispositivo acabou por não ser volumoso.
O dispositivo foi denominado RF-Pose. Para ensinar novos truques ao algoritmo, os funcionários do MIT monitoraram os movimentos das pessoas usando radar e câmeras de vídeo. Eles gravaram caminhadas, conversas entre pessoas, posições sentadas, em pé e de espera, bem como abrindo portas. Em seguida, por meio de um programa de computador não muito complexo, a imagem foi transformada em um modelo esquelético de cada situação registrada. Esses modelos, junto com o sinal de rádio, foram estudados pela IA, e assim ela aprendeu a reconhecer a conexão entre as leituras do radar e quais ações uma pessoa ou grupo de pessoas estava realizando em um determinado momento.
Como resultado, os especialistas do MIT criaram um algoritmo que pode mostrar o movimento de pessoas atrás de uma parede ou outro obstáculo quase em tempo real. Vale ressaltar que no momento o sistema é capaz de "produzir" apenas uma imagem bidimensional, mas com o tempo o sistema pode ser otimizado para que possa monitorar em três dimensões.
Os criadores também planejam ensinar a IA a reconhecer movimentos mais complexos, como a motricidade fina das mãos e dedos, já que agora só é possível observar o movimento dos membros e do tronco. Os próprios autores argumentam que seu sistema pode encontrar aplicação em uma variedade de áreas. De observações bastante lógicas de lugares lotados a instituições médicas e locais de detenção.
Vladimir Kuznetsov
